「プロンプトエンジニアリングは新しいプログラミングだ」
2026年、AIを使いこなせるかどうかはプロンプト設計力で決まります。
結論から言うと
2026年のプロンプトエンジニアリングで重要なのは：
- Chain-of-Thoughtで精度を上げる
- Few-Shotで形式を指定する
- 構造化出力でJSONを確実に得る
基本テクニック6選
1. Zero-Shot
❌「文章を書いて」
✅「以下の条件で製品紹介文を書いてください：
- 製品名: AI議事録ツール
- ターゲット: 中小企業経営者
- 文字数: 200字以内」
2. Few-Shot（例示）
1〜3個の例を見せて形式を伝えます。
3. Chain-of-Thought
「ステップバイステップで考えてください」
→ 推論精度が30%→75%に向上
4. 構造化出力
出力形式：
{
"sentiment": "positive",
"aspects": [...]
}
5. Role Playing
「あなたは10年経験のシニアエンジニアです」
6. RAG
外部知識を参照させて回答精度UP
モデル別最適化
| モデル | 特徴 |
|---|---|
| GPT-4 | 詳細な指示が効果的 |
| Claude | 簡潔で焦点絞った指示 |
| Gemini | マルチモーダルに強い |
実践テンプレート
コードレビュー
以下の観点でレビュー：
- セキュリティリスク
- パフォーマンス
- 可読性
議事録作成
## 決定事項
## アクションアイテム
| 担当 | タスク | 期限 |
プロンプトエンジニアリングはスキル。練習で上達します。
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