「AWSコンソールを開くのが面倒くさい」

そう思ったことはありませんか？

2026年5月6日、AWSがその悩みを完全に解決しました。

結論から言うと

AWS MCP Serverが正式リリース（GA）され、Claude CodeやCursorなどのAIコーディングアシスタントから15,000以上のAWS APIを直接叩けるようになりました。

しかも無料。追加料金は一切かかりません。

MCP（Model Context Protocol）とは、AnthropicがAIアシスタントに外部ツールへのアクセスを提供するために開発したオープンプロトコルです。「AIの USB-C」とも呼ばれています。

何ができるようになったのか？

1. call_aws - 15,000以上のAWS API操作

AIアシスタントに「S3バケット作って」と言うだけで、実際にAWS APIが実行されます。

EC2インスタンスの起動・停止
S3バケットの作成・ファイルアップロード
Lambda関数のデプロイ
DynamoDBテーブルの操作
ファイルアップロードを伴う操作も対応

2. search_documentation / read_documentation

AIが最新のAWSドキュメントをリアルタイムで参照します。

古い情報によるハルシネーションを防止
2026年5月の最新API仕様を取得
ベストプラクティスを自動適用

3. Sandboxed Script Execution

複数のAWS操作を組み合わせたPythonスクリプトを安全に実行できます。

ローカルファイルシステムへのアクセスなし
シェルツールへのアクセスなし
完全にサンドボックス化された環境

セキュリティは大丈夫なの？

「AIにAWS操作させて大丈夫？」という疑問は当然です。

AWSはこの問題に対して3重の防御を用意しました。

セキュリティ機能	説明
IAMベースの制御	既存のIAMポリシーでアクセス権限を細かく制御
CloudWatch監視	すべてのAPI呼び出しをメトリクスで監視
CloudTrail監査	完全な監査ログで「誰が何をしたか」を追跡

ゼロ認証情報露出が保証されており、AIアシスタントにAWSキーを渡す必要がありません。

Claude Codeでの設定方法

Step 1: mcp.jsonを作成

プロジェクトルートに.mcp.jsonを作成します。

{
  "mcpServers": {
    "aws-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-proxy-for-aws@latest", "https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp"]
    }
  }
}

Step 2: AWS認証情報の設定

通常のAWS CLI認証が使えます。

# 環境変数で設定
export AWS_ACCESS_KEY_ID=xxx
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=xxx

# または ~/.aws/credentials を使用
aws configure

Step 3: Claude Codeで実行

> このプロジェクト用のS3バケットを作成して、静的ウェブサイトホスティングを有効にして

AIが自動的に以下を実行します：

S3バケットの作成
静的ウェブサイトホスティングの設定
必要なバケットポリシーの適用

実際の使用例

例1: EKSクラスターの状態確認

> dev環境のEKSクラスターのPod状態を確認して、異常があれば教えて

AIがAWS APIを使って：

クラスター一覧を取得
ノード状態を確認
異常なPodを特定して報告

例2: コスト最適化の提案

> 先月のAWSコストを分析して、削減できそうなリソースを教えて

AIがCost Explorer APIを叩いて：

サービス別コスト内訳を取得
未使用リソースを特定
具体的な削減提案を提示

例3: インフラのドキュメント化

> 現在のVPC構成をMermaid図で出力して

AIがEC2/VPC APIを使って：

VPC、サブネット、ルートテーブルを取得
セキュリティグループ設定を確認
視覚的なダイアグラムを生成

なぜこれが革命的なのか？

Before: 従来のAWS作業

AWSコンソールにログイン
該当サービスを探す
UIで設定を変更
ドキュメントで正しい設定を確認
設定を適用
動作確認

所要時間: 30分〜数時間

After: AWS MCP Server利用後

Claude Codeに「〇〇して」と指示

所要時間: 数秒〜数分

対応AIコーディングアシスタント

アシスタント	対応状況
Claude Code	✅
Cursor	✅
VS Code (Insiders)	✅
Kiro	✅
Cline	✅
Windsurf	✅

価格

完全無料です。

AWS MCP Server自体の利用料金はかかりません。支払うのは実際に使用したAWSリソース（EC2、S3など）の料金のみです。

まとめ

AWS MCP Server GAで実現したこと：

✅ 15,000以上のAWS APIをAIから直接実行
✅ リアルタイムで最新ドキュメントを参照
✅ IAM/CloudTrailによる完全な監査
✅ サンドボックス化されたスクリプト実行
✅ 追加料金なし

これはAWSインフラ管理の民主化です。複雑なAWSコンソールを覚える必要がなくなり、自然言語でインフラを操作できるようになりました。

この記事が参考になったら、いいねとストックをお願いします！

質問: あなたはAWS MCP Serverを使いたいですか？どんなユースケースが思いつきますか？コメントで教えてください！

参考リンク

The AWS MCP Server is now generally available | AWS

Open Source MCP Servers for AWS | GitHub

GitHub - awslabs/mcp