「RAGを実装したけど、精度が出ない...」
2026年のRAGは全く別物。ベクトル検索だけでは勝てません。
結論から言うと
2026年RAGのキーワード：「Hybrid Search」「Graph RAG」「Agentic RAG」
なぜベクトル検索だけではダメ？
質問: 「CVE-2024-1234の対処法は？」
ベクトル検索: 関係ない文書がヒット
→ 正確な文字列マッチが苦手
2026年RAG技術
1. Hybrid Search
# ベクトル + BM25
ensemble_retriever = EnsembleRetriever(
retrievers=[vector_retriever, bm25_retriever],
weights=[0.5, 0.5]
)
| 方式 | CVE検索精度 | セマンティック |
|---|---|---|
| ベクトルのみ | 23% | 85% |
| Hybrid | 89% | 82% |
2. Graph RAG
マルチホップの関係性を理解。
3. Agentic RAG
AIが検索戦略を自律的に決定。
4. Reranking
Top-1精度: 65% → 82%
ベクトルDB比較
| DB | 強み | 価格 |
|---|---|---|
| Pinecone | 管理不要 | $70/月〜 |
| Qdrant | OSS高性能 | 無料〜 |
| Milvus | 大規模対応 | 無料〜 |
単一の検索方式では勝てない。組み合わせが鍵。
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