Python3: cos類似度を計算 (ginza)

こちらと同じことを ginza で行いました。
Python3: cos類似度を計算 (janome)
Python3: cos類似度を計算 (Mecab)

次のページを参考にしました。
何もない所から一瞬で、自然言語処理と係り受け解析をライブコーディングする手品を、LTでやってみた話

ライブラリーのインストール

pip3 install tqdm

ginza_check.py

#! /usr/bin/python
#
#   ginza_check.py
#                   Nov/27/2021
# ------------------------------------------------------------------
import sys
import spacy
nlp = spacy.load('ja_ginza')

# ------------------------------------------------------------------
sys.stderr.write("*** 開始 ***\n")

sentence_list = [
        '昔ある所に、王様がいました。',  # 文章A
        'ある所に、かわいい女の子がいました。',  # 文章B
        '一人の王様がいました。',  # 文章C
        '昔ある所に、貧しい女がいました。',  # 文章D
        '昔、王様がある所にいました。',  # 文章E
        ] 

doc0 = nlp(sentence_list[0])
doc1 = nlp(sentence_list[1])
doc2 = nlp(sentence_list[2])
doc3 = nlp(sentence_list[3])
doc4 = nlp(sentence_list[4])

print(doc0.similarity(doc1))
print(doc0.similarity(doc2))
print(doc0.similarity(doc3))
print(doc0.similarity(doc4))

sys.stderr.write("*** 終了 ***\n")
# ------------------------------------------------------------------

実行結果

$ ./ginza_check.py 
*** 開始 ***
0.9474321582971902
0.9597373335339604
0.9445045437998065
1.0000000473810928
*** 終了 ***