次のページを参考にしました。

OpenCVで顔認識をしてみた

入力ファイル

出力ファイル

front_face.py

# ! /usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
#
#						May/16/2021
# ------------------------------------------------------------------
import cv2
import sys

sys.stderr.write("*** start ***\n")

image_file = sys.argv[1]
image_after = sys.argv[2]

folder="/usr/share/opencv4/haarcascades/" 
# cascade_file = folder + "haarcascade_frontalface_alt.xml"
# cascade_file = folder + "haarcascade_frontalface_alt2.xml"
# cascade_file = folder + "haarcascade_frontalface_alt_tree.xml"
cascade_file = folder + "haarcascade_frontalface_default.xml"

img = cv2.imread(image_file)
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
width=100
face_list = cascade.detectMultiScale(img_gray, minSize=(width, width))

if len(face_list) == 0:
	sys.stderr.write ("Fail recognise\n")
	quit()

for (x, y, w, h) in face_list:
	print("顔の座標 =", x, y, w, h)
	color = (0, 0, 225)
	pen_w = 8
	cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), color, thickness = pen_w)

cv2.imwrite(image_after, img)

sys.stderr.write("*** end ***\n")
# ------------------------------------------------------------------

実行方法

./front_face.py family-557100_1280.jpg family_after.jpg

次の環境で動作を確認

Arch Linux (5.4.13-arch1-1)
Python 3.8.1

Arch Linux で　カスケードのファイルを探す方法

pacman -Ql opencv | grep haarcascade