#あらすじ
matplotlib使いの僕，他の可視化ツールに興味をもつ．
いろいろ調べてみると，インタラクティブに操作できるツールがたくさんあるっぽい．
例えば，
Pythonの可視化ツールはHoloViewsが標準になるかもしれない
Jupyter-notebook の作図ライブラリ比較
Pythonでボケ(Bokeh)よう ～ データ可視化ライブラリの紹介 ～
など．では結局どれを使えばいいんだよ，という話ですが，現時点で多くの人が使っているもの，もしくは人気急上昇中のものを使っとけば問題ないでしょう，という考えを基に，それぞれの人気度を比較します．
人気ものを使うことには，エラーが起きてもググればたいていは問題解決できること，おそらく今後もアップデートされ続けるだろう，というメリットがあります．
#方法
googleトレンドを用いる．
調べるのは以下の5つ．説明には上記記事たちを参考にしました．
- matplotlib (王道中の王道のグラフ描画ライブラリ)
- Bokeh (ぼけ，と読むらしい．インタラクティブなデータ可視化ライブラリ)
- Plotly (こちらもインタラクティブに動かせる)
- HoloViews (matplotlibやBokehなどの可視化ツールを使いやすくしたラッパ,とのこと，シンプルさを売りにしている)
- Pygal (公式ドキュメントによると”Sexy python charting”ができる．某政治家を思い出すね．)
#結果
見てください，圧倒的なmatplotlibの人気！
なんというか，予想どおりでしたね．
では，matplotlib以外だとどうでしょうか．
plotlyが人気ということでした．
bokehもなかなか人気が衰えていないですね．
HoloView，Pygalはそれらと比較してもまだまだ人気はない，という印象です．
#まとめ
1，matplotlibがやはり人気
2，インタラクティブなグラフを作りたいなら，plotlyが人気，次点でBokeh
自分が好きなツール，目的にあったツールを使うのが一番良いと思いますが，どれが人気かという観点からは，以上のような結果になりました．
以下は自分のメモ用なのですが，plotlyの参考になるページをまとめてみました．
公式ドキュメント
→ざっと見ただけでも，何ができるかがわかる，なんかいろいろ動いてて面白そう
[Python] Plotlyでぐりぐり動かせるグラフを作る
→基本的な使い方をまとめてくれている印象．最終更新日から1年以上が経過している記事なので，今も参考になるかは不明
[Python] Plotlyで標高データを球面に描画し、グルグル回せる地球儀を描いてみる
→はえ～～～，ってなる．
#さいごに
ないとは思いますが，googleトレンドの利用規約に反してる等ありましたらお知らせください
また，ざっと調べたことをまとめただけなので，きちんと裏はとっていません．間違いありましたらご指摘ください．
googleトレンドの画像は2020年6月時点のものです．