記事の概要

本記事では以下の構成となるようAWSリソースを作成していきます。

以下の記事で、S3に配置したソースコードからDockerイメージを作成し、ECRへpushする部分をCodeBuidで自動化しました。
DockerイメージのビルドとAmazon ECRへのプッシュをCodeBuildで自動化する

この状態だと、S3にzip化したソースコードをアップロードした後、逐一CodeBuildプロジェクトを実行する必要があります。本記事では、S3へのアップロードを検知したら自動でCodeBuildプロジェクトを実行するようにCodePipelineを設定するまでの手順を紹介します。

作成済みリソースの変更

CodePipelineでS3へのソースコードのアップロードを検知し、CodeBuildの実行をするにあたって、S3とCodeBuildをそれぞれ変更する必要があります。

下記のとおり、CodePipelineのソースにS3を指定する場合、S3のバージョニングを有効化する必要があります。

注記
ソースバケットを作成するときは、バケットでバージョニングを有効にしてください。
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/codepipeline/latest/userguide/action-reference-S3.html

バージョニングを有効化していない場合は、該当のS3バケットの「プロパティ」タブから変更します。

CodePipelineでは、必要なソースコードをzipで圧縮する必要があります。今回は、app.py と Dockerfile , buildspec.yml の3つのファイルを圧縮して再アップロードします。

ソースコードのzip化に合わせて、CodeBuildプロジェクトのソースの設定を変更します。

ビルドプロジェクトを開いて「編集」ボタンをクリックし、「ソース」セクションで「S3 オブジェクトキーまたは S3 フォルダ」にアップロードするzipファイルの名前を入力

今回は、ソースコードの置き場などを設定する「ソースステージ」と、Codebuildで行っていた「ビルドステージ」の2つを設定します。デプロイステージの作成はスキップします。

パイプライン名は任意の値を入力し、他はデフォルトの設定のままにする
ソースの設定で、ソースプロバイダーは「Amazon S3」を選択し、S3の構成に従って「バケット」と「S3 オブジェクトキー」を入力する。検出オプションは「Amazon CloudWatch Events (推奨)」を選択

S3 オブジェクトキーには、アップロードするzipファイル名まで含めること

ビルドのプロバイダーは「Other build providers」を選択し、「AWS CodeBuild」を指定して、プロジェクト名に作成済みのビルドプロジェクトを指定する

パイプラインが作成されると同時に、実行されます。

S3の指定したパスに、指定したファイルをアップロードする(今回だと、<s3バケット名>/build-resource に artifact.zip をアップロードする)と、自動でパイプラインのなかでビルドプロジェクトが実行されます。

パイプラインの実行が成功したら、ビルドプロジェクトが実行され、buildspecで指定したECRに新しいイメージが追加されているはずなので、それぞれ確認してみましょう。

この記事はここまでとなります。