はじめに

コンテナイメージを別の環境でも使用したい、他の人と共有したい、と思ったときに真っ先に思いつく方法は、Docker Hubでコンテナイメージを共有することだと思います。

私がDockerのコンテナイメージをDocker Hubにプッシュしたときに行ったことを書き記しておきます。

環境

macOS Catalina
git 2.27.0
Docker 19.03.8

サンプルプロジェクトをGitから取得

サンプルプロジェクトはDockerの公式のものを利用させていただいております。リンクはこちらになります。

$ git clone https://github.com/dockersamples/node-bulletin-board
$ cd node-bulletin-board/bulletin-board-app

Dockerfileの作成

Dockerfileはコンテナを定義するものです。ご自分のお好きなDockerfileを作成していただいて、任意のディレクトリに置いておきます。本記事ではDocker公式のものを利用させていただいているので、Dockerfileは以下のものをとなっております。ソースはこちらです。

FROM node:current-slim
WORKDIR /usr/src/app
COPY package.json .
RUN npm install
EXPOSE 8080
CMD [ "npm", "start" ]
COPY . .

コンテナイメージのビルド

ここでDockerfileの通りにコンテナイメージを作成します。このコマンドを打つ際には、今いるディレクトリにDockerfileがあることを確認しておきます。

$ docker build --tag bulletinboard:1.0 .

正常に終了していれば、Successfully tagged bulletinboard:1.0と出力されているかと思います。

$ docker images

とTerminal上で打ち、Repositoryに存在していることを確かめておくのもいいかもしれません。

コンテナの起動

コンテナイメージを作成したら、そのコンテナを起動します。

$ docker run --publish 8000:8080 --detach --name bb bulletinboard:1.0

コンテナが起動できたら、そのコンテナ上で動いている掲示板アプリケーションにアクセスできることを確認しておきます。ブラウザでlocalhost:8000にアクセスします( http://localhost:8000 )。

アクセスできることを確認したら、このコンテナイメージはDocker Hubにプッシュしないので削除しておきましょう。

$ docker rm --force bb

Docker Hubでプッシュする

さて、お待たせしました。やっと本題です。ちなみにDocker HubにプッシュするにはDocker Hubアカウントが必要です。もしDocker Hubアカウントがない方はこちらでDocker IDを作成しておいてください。

Docker IDが作成できたら、Terminal上でDocker Hubにログインします。

$ docker login

認証画面（CLI）が出てきたら、Docker IDとご自身で設定されたパスワードを入力してログインを完了させておきます。

ここで注意点なのですが、Docker Hubにプッシュできるコンテナイメージにも条件があります。コンテナイメージの名前を<Docker ID>/<Repository Name>:<tag>としておかないといけない、という条件です。

Docker Hubにプッシュしたことのない人からすれば寝耳に水な訳です。私はこのパターンでした。面倒な作業をもう一回やらないといけないのかと思いましたが、公式ページを見ていると後からでもできるようでした。

$ docker tag bulletinboard:1.0 <Docker ID>/bulletinboard:1.0

というコマンドを打ち、コンテナイメージの名前・タグを変更します。これでDocker Hubにプッシュできるようになりました。Docker Hubにプッシュします。

$ docker push <Docker ID>/bulletinboard:1.0

エラーが何もなかった場合、ご自身のDocker Hubのリポジトリにプッシュされているハズです。確認しておきましょう( https://hub.docker.com/ )。

おわりに

Dockerは最近注目され始めている技術で、自分の分野（データサイエンス）にもDockerが浸透し始めました。正直自分はネットワークとかサーバの分野には明るくないのですが、自分のローカルを汚さなくて良い点、別の環境でも同じ分析環境を作成できる点で非常に嬉しいです。自分はパソコンを購入して再度環境構築するのが面倒だったので、いっそのこと、とDockerを導入してみました。Gitも勉強しているので、DockerとGitは親和性が高いので今後は連携させて行きたいですね。