2つのTBLの差分チェック

pandasで2つのTBLの差分チェック

AとBの２つの差分を調べる

#uniqueかどうかを重複排除して調べる
def is_uni(df):
    return len(df) == len(len.drop_duplicates())

データ作成

#ここは適当にしてます
番号と年月をカラムにもつ
df_a = df_a[df_a["年月"] > "202306"]

df_b = df_b[df_b["年月"] > "202307"]

# aの中にbがあるか調査。重複しているものをdf_exに
df_ex = df_a[df_a["番号"].isin(df_b["番号"])]

ソート

# aとexを比較する前にソート
df_a = df_a.sort_values(["番号","年月"]).reset_index(drop=True)
df_ex = df_ex.sort_values(["番号","年月"]).reset_index(drop=True)

差分チェック

df_a.equals(df_ex)
→Trueなら完全一致
→Falseなら不一致

#不一致ならどこが差分なのかチェックする

df_compare = df_a.compare(df_ex)

df_compareを表示で重複している差分をチェックできる
カラムに絞る場合は
df_compare = df_a["番号"].compare(df_ex["番号"])

# ちなみに、index番号で一行表示したい場合は
df[100:101]
などのスライス表記で表示可能