リストを展開する時に、yieldという概念があることを知りまとめる。

リストにして出力

# sample.csvを読み込む処理
def fetch_line(filename:str):
  with open(filename,"r") as file:
    lines: list[str] = []
    for line in file:
      lines.append(line)
    return lines

result = fetch_line("sample.csv")
print(result)

実行すると、sample.csvに書かれている内容のリストが表示される

実行結果

['実行!\n', 'いけた！\n', '3行目!\n']

以下はyieldを使用

def fetch_line(filename:str):
  with open(filename,"r") as file:
    lines: list[str] = []
    for line in file:
      yield(line)

result = fetch_line("sample.csv")
print(result)
print(result.__next__())
print(result.__next__())

実行結果

<generator object fetch_line at 0x10e571c80>
実行!

いけた!

全て表示

for i in result:
  print(i)

実行結果

実行!

いけた！

3行目!

コードの説明

for line in file:
   yield(line)

ここが、yieldのところ。
listにappendしなくても全てgeneratorというオブジェクトで作成してくれる。
<generator object fetch_line at 0x10e571c80>のようなオブジェクトとなり
1つづつ表示させるには.next()を使ってあげる(python3系)
全て表示させるには、forなどを使ってあげる。

利点など

1GBなんかの大きい重たい容量のデータを扱うときに使用する。
また、returnは1GB全て良い込んで返すのに対し、
yieldは読み込んでいる最中でもデータの参照が可能になる。

その他

returnは処理を終了し値を返す
yieldは処理を一旦停止し値を返す

要素が要求される場面でその都度データを算出する（yield）ため、メモリ消費を抑える。

現状を保持できる関数でもあり、
直前に算出した値を次に算出する演算で使用可能
<通常の関数はまっさらな状態で処理が開始される>

何度も同じ関数を実行し、リストに追加するような処理ならyieldの方が良い。

あとは、タイムアウトする重たい処理の実行時に、使うこともある？？？
この辺わからんな〜〜〜

参考：
http://ailaby.com/yield/