フェイスブックの物体検知アルゴリズムをAzureで動かすときの参考URLリンク
フェイスブックが、画像認識で画像の中の物体を検知する基盤の「Detectron」をOSSにて公開したので、Azureで動かすための Caffe2 環境についての関連リンク
Facebook open sources Detectron / Facebook Research
Facebook Open-sources ‘Detectron’ Computer Vision Algorithm for AR Research / Road to VR
Azure 仮想マシンについて
https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/linux/
ND、NC、NCv2など、Nが付いて入るものを参照
Data Science VM (Caffe2が含まれるVirtual Machineイメージと起動のテンプレ)
Caffe2 Template
自動シャットダウン
GPUを搭載したインスタンスは費用が大きいので、自動シャットダウンを設定することを推奨
https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/announcing-auto-shutdown-for-vms-using-azure-resource-manager/
Azure BatchAI ＋ Caffe2レシピ
Azure上の類似のサービス
この機能は、APIで提供されます。
画像をクラウドに送信すると、画像内にあるビジュアル コンテンツに関する情報が、かえってきます。
画像に対してタグ付け、キャプション説明ができます。
画像が、成人向け/わいせつな描写かどうかの判定も可能。
画像の種類や写真内の配色もしてくれます。