Lambdaから引数を指定して AWS Batch起動方法

概要

前回作成したAWS BatchをLambdaから実行するようにします。

準備

AWS Batchは前回のものをそのまま使います。AWS BatchのジョブさえできていればいいのでCodeCommitなどはこのためだけに準備しなくても大丈夫です。

Lambdaの準備

• Lambdaを作成します。今回はpythonで実装していますがほかの言語でも可能です。
  • JOB_NAME はジョブ定義の名称
  • JOB_DEFINITION はジョブ定義のジョブ定義ARN
  • JOB_QUEUE はジョブキューのキューARN
    • XXXXXXXXXX の部分はAWSのアカウントIDを設定します。
  • command の部分に引数をリスト形式で
  • environment には環境変数を辞書形式 name,valeの辞書をリスト形式で設定します

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    
    client = boto3.client('batch')

    JOB_NAME = 'pandas-envtest'
    JOB_QUEUE = "arn:aws:batch:ap-northeast-1:XXXXXXXXXX:job-queue/first-run-job-queue"
    JOB_DEFINITION = "arn:aws:batch:ap-northeast-1:XXXXXXXXXX:job-definition/pandas-envtest:1"

    response = client.submit_job(
        jobName = JOB_NAME,
        jobQueue = JOB_QUEUE,
        jobDefinition = JOB_DEFINITION,
    containerOverrides={
        'command': [
            'test','abc','ckd'
        ],
        'environment': [
            {
                'name': 'DYNAMODB_REGION',
                'value': 'test'
            }
        ]
    }
    )
    print(response)
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('run')
    }

• 実行結果は以下のようになります。

• 引数で指定した内容と環境変数が出力されています。
  

• パラメータを外から送信してlambdaを通してバッチを起動するような形にできます。