エラー

403 POST https:// bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{project-name}/jobs?prettyPrint=false: Access Denied: Project {project-name}: User does not have bigquery.jobs.create permission in project {project-name}. 

Location: US
Job ID:

このエラーはBigQueryでよく出る典型的なIAM権限エラーだそうです。

公開データセット（bigquery-public-data）を読み込もうとしているが
BigQueryのジョブ（クエリ）を自分のプロジェクト上で実行する権限が不足している。

BigQueryはどのプロジェクトで実行するか決める必要があり、
そのプロジェクトで最低でもbigquery.jobs.createの権限が必要である。

なんでこのエラーが発生したか？

GoogleColabでjsonキーの設定前

・以下のコードを用いて、Colabは自動的にGoogleアカウント認証情報を使って、BigQueryにアクセスしている。

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

GoogleColabでjsonキーの設定後

・「.jsonキ」ーを使って、指定したサービスアカウントの権限でBigQueryにしようとすると、上記のエラーが発生する。

import os
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "/content/bigdataset.json"

理由：使っているサービスアカウントにBigQueryのジョブ実行権限がないため、拒否される。

解決策：

方法①：使用しているサービスアカウントに権限をつける。

GCPコンソールから、そのサービスアカウント（bigdataset.json）に以下付与する。

・BigQuery User (roles/bigquery.user)
・BigQuery Job User (roles/bigquery.jobUser)

手順：

１）GCPの画面には、IAMと管理 > サービスアカウント
２）サービスアカウントの右端に︙を押して、「権限を管理する」を選ぶ
３）「アクセスを管理する」を押す
４）「ロールを追加する」を押してから、以下の二つのロールを選ぶ。
・BigQuery ユーザー
・BigQuery ジョブユーザー

上記の手順に従って、GoogleColabでQueryを実行できるようになる。

方法②：Google CloudShellで以下のコマンドを実行する（例）

gcloud projects add-iam-policy-binding {project-name} \
  --member="serviceAccount:{project-name}-xxxx@gserviceaccount.com" \
  --role="roles/bigquery.user"

gcloud projects add-iam-policy-binding {project-name} \
  --member="serviceAccount:{project-name}-xxxx@gserviceaccount.com" \
  --role="roles/bigquery.jobUser"