PythonとJinja2でMT5のEA（MQL5コード）を自動生成する仕組み

はじめに

MetaTrader 5（MT5）で使うEA（エキスパートアドバイザー）は通常MQL5というC++ライクな言語で書く必要があります。
しかしテンプレートエンジンを使えば、PythonからMQL5コードを自動生成できます。

本記事では個人開発中の「EA Creater」で実装したMQL5自動生成の仕組みを解説します。

アーキテクチャ

ユーザー入力（パラメータ）
    ↓
Python（Jinja2でテンプレートレンダリング）
    ↓
MQL5ファイル生成（.mq5）
    ↓
MetaEditorでコンパイル（.ex5）
    ↓
MT5テスターでバックテスト実行
    ↓
結果をPythonで解析・表示

Jinja2テンプレートの構造

MQL5コードをJinja2テンプレートとして記述します。

// {{ea_name}} — 自動生成EA
input double Lot         = {{lot}};
input int    FastMA      = {{fast_ma}};
input int    SlowMA      = {{slow_ma}};
input int    RSIPeriod   = {{rsi_period}};
input double StopLoss    = {{stop_loss_pips}};
input double TakeProfit  = {{take_profit_pips}};

int OnInit() {
    return INIT_SUCCEEDED;
}

void OnTick() {
    double fastMA = iMA(NULL, 0, FastMA, 0, MODE_EMA, PRICE_CLOSE);
    double slowMA = iMA(NULL, 0, SlowMA, 0, MODE_EMA, PRICE_CLOSE);
    double rsi    = iRSI(NULL, 0, RSIPeriod, PRICE_CLOSE);

    {% if strategy == 'trend_follow_v1' %}
    // MAクロス + RSIフィルター
    if (fastMA > slowMA && rsi > {{rsi_buy_threshold}}) {
        // 買いエントリー
    }
    {% endif %}
}

Pythonでのレンダリング

from jinja2 import Environment, FileSystemLoader

def generate_ea(template_key: str, params: dict) -> str:
    env = Environment(loader=FileSystemLoader("templates/"))
    template = env.get_template(f"{template_key}.mq5.j2")
    return template.render(**params)

MetaEditorでの自動コンパイル

import subprocess

def compile_ea(mq5_path: str, metaeditor_path: str) -> bool:
    result = subprocess.run(
        [metaeditor_path, "/compile", mq5_path, "/log"],
        capture_output=True,
        timeout=60,
    )
    return result.returncode == 0

まとめ

• Jinja2テンプレートを使えばMQL5コードをPythonから動的生成できる
• パラメータを変えるだけで異なる戦略のEAを量産できる
• コンパイルもPythonから自動化することでパイプラインが完結する

現在このツールをオープンに開発中です。進捗はXで発信しています。