事のきっかけ
macOSでもやりたくなった。
(Visual Studio 2017 build toolがchocoで取れるのを知って、今更ながらWindowsでのビルドが成功したのは内緒。)
更新履歴
- 2019/10/16:macOS Catalinaベースに変更
事前準備
- Homebrewのインストール
1./usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"を実行し、インストール。
- vimのインストール(vim派以外の方はお好きなものを)
1.brew install vimを実行し、インストール。
- pyenvのインストール
1.brew install pyenvを実行し、インストール。
2.vim ~/.bash_profileを実行し、以下全てを追記する。
PYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenv
if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi
3.source ~/.bash_profileを実行し、変更点を反映させる。
- python 3.7.4のインストール
1.pyenv install 3.7.4を実行し、インストール。
2.pyenv global 3.7.4を実行し、メインを3.7.4にする。
3.python -Vを実行し、バージョンが一致しているか確認する。
- virtualenvのインストール
1.pip install virtualenvを実行し、インストール。
- tf2.0用の仮想環境作成
1.mkdir virtualEnvで仮想環境作成専用のフォルダ作成。(任意)
2.cd virtualEnvで移動。
3.virtualenv tf2.0を実行し、仮想環境を作成。
4.source tf2.0/bin/activateを実行し、仮想環境を起動させる。
ビルド準備
- ビルド用のpythonにパッケージをインストール
1.以下のコマンドを1行ずつ実行していく。
pip install -U pip six numpy wheel setuptools mock
pip install -U keras_applications==1.0.6 --no-deps
pip install -U keras_preprocessing==1.0.5 --no-deps
- ビルドツールbazelのインストール
1.https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/tag/0.26.1
にアクセスし、bazel-0.26.1-installer-darwin-x86_64.sh をダウンロード。
2.chmod +x bazel-0.26.1-installer-darwin-x86_64.shで実行可能にする。
3.sudo ./bazel-0.26.1-installer-darwin-x86_64.sh --userを実行し、インストール。
4.vim ~/.bash_profileを実行し、以下の一行を追記する。
export PATH="$PATH:$HOME/bin"
5.source .bash_profileを実行し、設定を反映。
6.bazel versionで確認し、0.26.1がインストールされているか確認する。
- Xcode事前設定
1.AppStoreからXcodeをインストール。
2.以下のコマンドを1行ずつ実行する。
sudo xcodebuild -license accept
sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.app/Contents/Developer
sudo xcodebuild -license
- ビルド前の下ごしらえ
1.brew install autoconf automake libtool cmakeを実行し、必要なものを揃える。
ビルド
- tensorflowをビルド
1.git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.gitを実行し、取得する。
2.cd tensorflowを実行し、移動。
3.git checkout r2.0でTensorflow2.0系を作成。
4../configureを実行し、質問に答えていく。基本的にYes or No形式の質問は全てNOを選択し、[Default ...]といったYes or Noとは違う形式の質問は、基本的にエンターキーを押す。
5.sudo bazel build --verbose_failures --config=v2 //tensorflow:libtensorflow_cc.soを実行する。(めちゃ時間かかる。)
6.sudo bazel build --verbose_failures --config=v2 //tensorflow:libtensorflow_framework.soを実行する。(割とすぐ終わる。)
- ビルド後
1../tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.shを実行する。
※ここで、プロキシ設定を通しておかないとうまくいかない。プロキシは、
export ALL_PROXY=hogehoge
- protobufをシステムにインストール
1.下記のコマンドを1行ずつ実行していく。
cd tensorflow/contrib/makefile/downloads/protobuf/
brew install automake libtool
./autogen.sh
./configure
make
make check
sudo make install
- 上記のフォルダがない場合
下記のコマンドを順に入力していく。
git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git
cd protobuf
git checkout xxx(tensorflow1.14は、3.7.x , tensorflow2.0は、多分3.8.xだったはず。)
git submodule update --init --recursive
./autogen.sh
./configure
make
make check
sudo make install
Xcodeで設定
- Xcodeに導入
1.新規プロジェクトで、macOS->Command Line Toolを選択してプロジェクトを作成する。
2.以下のようにフォルダを作成する。
(新規フォルダ作成前)
[プロジェクトフォルダ]
|
|- [main.cppの入っているフォルダ]
|
|- [拡張子xcodeprjのファイル]
(新規フォルダ作成後)
[プロジェクトフォルダ]
|
|- [main.cppの入っているフォルダ]
| |
| |-[include](new!!)
| |-[lib](new!!)
|- [拡張子xcodeprjのファイル]
- ライブラリやヘッダファイル等々を揃える
1.以下に記載してあるようにコピー元からコピー先へコピーする。
cp tensorflow/bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_cc.so [プロジェクトフォルダ]/.../lib/
cp tensorflow/bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_framework.so [プロジェクトフォルダ]/.../lib/
cp /usr/local/lib/libprotobuf.a [プロジェクトフォルダ]/.../lib/
cp -r tensorflow/bazel-genfiles/* [プロジェクトフォルダ]/.../include
cp -r tensorflow/tensorflow/cc [プロジェクトフォルダ]/.../include/tensorflow
cp -r tensorflow/tensorflow/core [プロジェクトフォルダ]/.../include/tensorflow
cp -r /usr/local/include/google/* [プロジェクトフォルダ]/.../include
cp -r tensorflow/tensorflow/contrib/makefile/downloads/absl/absl [プロジェクトフォルダ]/.../include
cp -r tensorflow/third_party [プロジェクトフォルダ]/.../include
cp -r tensorflow/bazel-tensorflow/external/eigen_archive/unsupported [プロジェクトフォルダ]/.../include
cp -r tensorflow/bazel-tensorflow/external/eigen_archive/Eigen [プロジェクトフォルダ]/.../include
- Xcodeの設定
1.Xcodeの左端にあるプロジェクト名(青いアイコンがある)をクリックし、TARGETSの方にあるものをクリックし、Build Settings->ALL,Combinedにする。
- Search Pathsがあるところまでスクロールし、以下のように設定する。
Header Search Paths => $(PROJECT_DIR)/include
Library Search Paths =>$(PROJECT_DIR)/lib
3.先ほどBuild Settingsをクリックした場所の近くにある、Build Phasesをクリックし、Link Binary With Librariesを開く。そして、libtensorflow_cc.soとlibtensorflow_framework.soを追加する。以上で終了。
感想
macOSは、UNIXベースということもあって非常に楽に導入できた。
Catalinaで語リーナ。）
参考資料
「How to use your C++ muscle using TensorFlow 2.0 and XCode (without using Bazel builds)」
https://itnext.io/how-to-use-your-c-muscle-using-tensorflow-2-0-and-xcode-without-using-bazel-builds-9dc82d5e7f80
「protobuf/src at master」
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/tree/master/src