はじめに
筆者は現在メーカーで働いていますが、本格的にコードを書くようになったのは会社入ってからでした(学生時代もちょっとだけ経験したが、大体先輩のコピペ)。
機械学習が普及してきたことから、新しくメーカーに入社した人で上司に言われて脅されてコード書く必要に迫られた方もいるのでは、と思っています。
自分と同じ立場だった人に向けて、少しでも役立つことが出来たらと。
対象
- メーカーに入社して、機械学習等の業務に触れることになった人
- プログラミング？IT？言葉は聞くけど何それ？だけど勉強する必要がある人
まとめ
参考になりそうな記事をまとめてみました。Qiita以外の記事も入れています。
製造業でITやプログラミングの知識が必要な理由
製造業、工場勤務の方もプログラミングを学んだ方が良い！？ITエンジニアへの転職も
製造業DXを推進する人材の条件は？
製造業における2022年の3大AIトレンド
勉強方法・参考書
製造業に特化した勉強方法ではないですが、初めての人には参考になると思います。
Udemyで営業事務が機械学習を学んでみた
僕が本気でオススメするPythonと機械学習の良書12選
エラーメッセージの読み方と対処, 検索や質問の原則
プログラミングの効果的な勉強法は？目的を決めて継続するのが鍵
統計関連
品質管理でも、統計の知識は重要だと感じました。学生の時に授業は受けていましたが、難しいなと思っていました(今も正直苦手…)
23-1. 検定とは
統計的検定とは？具体例と種類について見ていこう！
マーケターなら押さえておきたい「統計検定の基礎」とは？
「相関係数」を正しく理解しよう
機械学習
データ分析で頻出のPandas基本操作
何の知識もない初心者が機械学習をとりあえずやってみる
機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理
アイリスデータセットで機械学習を簡単に体験する
【第１回カリフォルニア住宅価格の予測】 前処理無しで精度を確認
製造業からデータサイエンティストになった人の話
本格的に取り組もうと、転職するまでの領域に至った人もいます。製造業とのギャップも書いてあったりしてなるほど、と思って読んでいました。
半導体生産技術者がデータ分析業界に飛び込んでみて感じたこと
製造業R&Dからデータサイエンティストへの転職について
データサイエンティスト職に未経験が転職活動した結果
まとめ
少しでも上記の内容が役に立てば幸いです。
勉強して無茶苦茶詳しくなったら、今度は自分に教えてほしい。