導入

Facebookがカーソル位置の情報を集めていると、いつだか耳にしました。調べてみたら2013年には話題になっていたようです。¹

というわけでPythonでカーソル位置のデータを取得しましょう。

環境

OSはwindows10、Pythonは3.5.2を利用しました。

利用モジュール

カーソル位置を取得する方法はいくつかあるようですが、インストールの容易さなどからPyAutoGUIを選択しました。

キー操作やクリック操作なども実装できるようでワクワクしますが、今回は触れません。
pipを使ってインストールしましょう。

pip install pyautogui

OSがmacだとpyobjc-coreとpyobjcも同時にインストールする必要があるそうです。

カーソル位置取得方法

pyautogui.position 関数で、カーソルが位置するx座標とy座標を取得します。

>>> pyautogui.position()
(255, 939)

(0, 0)が画面の一番左上、(画面サイズ横, 画面サイズ縦)が画面の一番右下を表します。

実行してみる

今回は0.1秒おきに1分間データを取得します。
あとで使いたいので、pyautogui.sizeでウインドウサイズも取得しておきます。

get_cursor.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import pyautogui
import time
from datetime import datetime

def get_now():
    now = datetime.now().strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")
    return now

def get_cursor_loop(loop_second):
    """
    0.1秒ずつ、指定秒数分カーソル位置を取得
    
    args
    ----
    loop_second:int
    データを取得する秒数
    """
    times = []
    positions = []
    
    for _ in range(0, loop_second*10):
        # 時刻とカーソル位置の取得
        now = get_now()
        x, y = pyautogui.position()
        
        # リストに情報を追加
        times.append(now)
        positions.append([x, y])
        
        # sleep
        time.sleep(0.1)

    return times, positions

def get_window_size():
    window_size = pyautogui.size()
    return window_size

if __name__ == '__main__':
    times, positions = get_cursor_loop(60)
    window_size = get_window_size()

データは取れたのでプロットしてみましょう。
今回はパッと見たかったのでseaborn.jointplotを使っています。

plot_cursor.py

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

data = np.array(positions)
df = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

# (0,0)座標が画面の左上なのでy軸のみ順番を反転
sns.jointplot(data=df, x='x', y='y', xlim=(0, window_size[0]), ylim=(window_size[1], 0))

左下の方に固まっていますね。この記事を書きながらデータ取ったので、エディタがある左側に寄ってる気がします。

おわりに

簡単にデータを集めることができました。データの使い道はいろいろありそうですが、例えばサンプルデータを作りたいときに使えるかもしれませんね。（分布もへったくれもないですが）

Facebookが「ユーザーが動かすカーソル」の行動データを収集する予定 ↩