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@dbd_fish

令和4年秋の応用情報技術者試験の頑張りまとめ（不合格）②

Last updated at Posted at 2022-10-22

目的

応用情報技術者試験に落ちました。(解答速報による答え合わせ)
今までの学習内容をまとめて、
再試験するときの備忘録を作ります。

不合格者がまとめる内容なので、
自己責任でご覧ください。

本記事の内容

今回は午前問題をターゲットとして、
主要な用語や計算式をメモします。
メモの順番は私の気まぐれです。

ざっくりとまとめるため説明不足があるかもしれません。
誤った内容があれば、ご指摘して頂けると嬉しいです🙇‍♀️

再試験するときは、
この記事を目録がわりに活用するため、日々編集します。

引用について

本記事の用語説明はほとんどインターネット上の記事から転載しています。
可読性向上のため、
参考元の記事のURLを記載して、引用個所の引用符は省略させてください。

著作権的に問題がある、参考元の筆者としてご意見やご要望があれば、
遠慮なくお申し付けください。
必要に応じて、本記事の修正や非公開にするなどの対応をとります。

引用本記事の筆者の方々には心から感謝します。

用語

テクノロジ系

数学的な知識やプログラム関連

2進数101を10進数に変換する場合、
2の0乗×1 + 2の1乗×0 + 2の2乗×1 = 1 + 0 + 4 = 5

  • ソートアルゴリズム
    https://products.sint.co.jp/topsic/blog/algorithm-type

    • バブルソート
      隣接する値同士を比較＆入れ替えをする。
    • クイックソート
      ピポッド(基準値)をもとに値をグループ分けする処理を繰り返す。
    • マージソート
      データを分割して、ソートして、マージすることで値を並び替える
    • 選択ソート
      一番目の値から最後の値までの最小値を一番目の値と交換する、二番目の値から最後の値までの最小値を二番目の値と交換する…これを最後まで繰り返すことでデータを昇順に並び替える。降順も同様の手順で並び替え可能。
    • 挿入ソート
      一番目～二番目の値で並び替え、一番目～三番目の値を並び替え…を繰り返す。
    • ヒープソート
      ヒープ構造と呼ばれる「子要素は親要素より常に大きいか等しい」状態になっている二分木構造を構築して並び替える。

  • 探索アルゴリズム
    https://www.momoyama-usagi.com/entry/info-algo-search#i-3

    • 線形探索
      　先頭から順番に探索していく。

    • 二分探索
      　配列などを昇順or降順にソートして、目標データが真ん中の基準データより大きいか小さいかを判断する。
      　　　これを繰り返して、目標データまでたどり着く探索方式。

    • ハッシュ探索
      　ハッシュ関数を用いて格納先を決める方式。探索は1回だが衝突の可能性あり。

組み込み

データベース関連

-- 列の追加
ALTER TABLE <table_name> 
ADD <column_name> <column_type>

-- 列の削除
ALTER TABLE <table_name> DROP <column_name>;

-- 列の属性変更
ALTER TABLE <table_name> 
ALTER [COLUMN] <column_name> <column_type> [ {NOT NULL|UNIQUE} ]

-- 列の初期値変更
ALTER TABLE <table_name> 
ALTER [COLUMN] <column_name> SET DEFAULT <default_option>

-- 列の初期値削除
ALTER TABLE <table_name> 
ALTER [COLUMN] <column_name> DROP DEFAULT

-- 列名の変更
ALTER TABLE <table_name> 
RENAME <old_col_name> TO <new_col_name>

-- テーブル名の変更
ALTER TABLE <old_tab_name> RENAME TO <new_tab_name>
-- または
RENAME <old_tab_name> TO <new_tab_name>

-- 表制約を変更する
ALTER TABLE <table_name> 
ADD CONSTRAINT COMPOUND KEY <constraint_name>
(<column_name>...) [ {NOT NULL UNIQUE|UNIQUE|NOT NULL} ]

CONCAT(str1,str2,...)

INSERT INTO テーブル名 (列名1, 列名2,...) VALUES (値1, 値2,...);

SELECT  列名  FROM  表名1
UNION
SELECT  列名  FROM  表名2

SELECT  列名  FROM  表名1
UNION ALL
SELECT  列名  FROM  表名2

-- 指定カラム同時が一致するレコードのみ結合
SELECT * FROM users INNER JOIN accounts ON users.id = accounts.user_id

-- 左テーブル(users)をもとに指定カラム同士を結合する。
-- 右テーブル(accounts)に該当レコードがない場合はNULLで埋める。
SELECT * FROM users LEFT OUTER JOIN accounts ON users.id = accounts.id

-- 結果
+------+--------+------+------+---------+---------------------+
| id | sex | name | id | user_id | created_at |
+------+--------+------+------+---------+---------------------+
| 0 | male | John | 0 | 0 | 2018-07-18 14:47:41 |
| 1 | female | Risa | 1 | 1 | 2018-07-18 14:48:01 |
| 2 | male | Taro | NULL | NULL | NULL |
+------+--------+------+------+---------+---------------------+

-- 右テーブル(accounts)をもとに指定カラム同士を結合する。
-- 左テーブル(users)に該当レコードがない場合はNULLで埋める。
SELECT * from users RIGHT OUTER JOIN accounts ON users.id = accounts.id

-- 結果
+------+--------+------+------+---------+---------------------+
| id | sex | name | id | user_id | created_at |
+------+--------+------+------+---------+---------------------+
| 0 | male | John | 0 | 0 | 2018-07-18 14:47:41 |
| 1 | female | Risa | 1 | 1 | 2018-07-18 14:48:01 |
| NULL | NULL | NULL | 3 | 3 | 2018-07-18 15:07:37 |
+------+--------+------+------+---------+---------------------+

UPDATE (表名) SET (カラム名1) = (値1), (カラム名2) = (値2) WHERE (条件);

SELECT studentno,name FROM act_baseball
INTERSECT
SELECT studentno,name FROM act_soccer
order by 1;

インフラ

  • プロキシ
    https://wa3.i-3-i.info/diff31proxy.html
    https://eset-info.canon-its.jp/malware_info/special/detail/201021.html

    • リバースプロキシ
      サーバ側に存在するプロキシ。リクエスト内容に応じたサーバーの選択、負荷分散、キャッシ、SSL高速化が可能。
    • フォワードプロキシ
      クライアント側に存在するプロキシ。内部ネットワークからインターネットに接続する際に中継の役割を担うサーバー。

  • RAID
    https://www.elecom.co.jp/pickup/column/storage_column/00003/
    https://atmarkit.itmedia.co.jp/fwin2k/tutor/raiddic/raiddic_02.html

    • RAID 0
      データを分割して複数のディスクに配置する。

    • RAID 1
      データを複製して複数のディスクに配置する。

    • RAID 2
      エラーを修復するためのECCを元のデータとともに、複数のディスクにまたがって記録する。

    • RAID 3
      元のデータからエラーを修復するためのパリティ・データを生成し、パリティ用のディスクに記録する。データを配分するときの単位サイズは、ブロック（セクタ）単位ではなくbitまたはbyte単位である。

    • RAID 4
      ほとんどの製品で対応していないため省略。

    • RAID 5
      分割したデータとパリティを複数のディスクに配置する。パリティによりディスク1台分のデータ復旧が可能。

    • RAID 10
      RAID0とRAID1を組合せた手法。

  • 耐障害性関連の単語
    https://tooljp.com/jyosho/docs/faulttolerance/faulttolerance.html

名称 説明
フォールトトレランス 障害発生時に機能を縮小せずに継続する。
フェールソフト 障害発生時に機能を縮小してでも継続。
フェールセーフ 障害発生時にシステムを安全な状態に移行。
フールプルーフ ユーザが誤った操作を行っても安全に稼動させる設計。
フォールトアボイダンス 十分なテストなど事前対策により障害を回避する。
フォールトマスキング 危機の冗長化などにより、障害時に障害の影響を他部分に与えないこと。

セキュリティ

https://medium-company.com/共通鍵暗号方式と公開鍵暗号方式の違い/

その他

マネジメント系・ストラテジ系

活動 内容
支援活動 全般管理
人事・労働管理
技術開発
調達
主活動 購買物流
製造
出荷物流
マーケティング
サービス
活動 内容
花形 市場成長率が高く、市場占有率が高い
金のなる木 市場成長率が低く、市場占有率が高い
問題児 市場成長率が高く、市場占有率が低い
負け犬 市場成長率が低く、市場占有率が低い

計算式

テクノロジ系

  • ハードディスク計算
    忘れかけているので記載が怪しいです。
アクセス時間 
= 平均シーク時間＋平均回転待ち時間＋データ転送時間

平均回転待ち時間
= (60 / 回転速度) ÷ 2 

データ転送時間
= 磁気ディスクが1回転するのに要する × (1ブロック当たりのデータ量 / 1トラック(1回転)のデータ量) 


稼働率＝A1×A2

image.png

稼働率＝(1-(1-A1)) × (1-(1-A2))

マネジメント系・ストラテジ系

限界利益率 ＝ (売上高 － 変動費) ÷ 売上高

損益分岐点＝固定費÷（１－（変動費÷売上高 ））

変動比率＝変動費÷売上高

最後に

ぱっと浮かんだ単語を羅列しましたが、
応用情報の知識としては大きく不十分だと思います。
再試験するときにブラッシュアップする予定です。

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