# 年を重ねたエンジニアでも、もう一度システム開発に挑戦できる

― ChatGPT・Codex・GitHubでESP32教育用エディタを開発して感じたこと

はじめに

現在、学校教育でESP32を扱いやすくするための ESP32 Education Editor を開発しています。

開発を進める中で、ChatGPT、Codex、GitHub、自動テストを組み合わせることで、開発の方法そのものが大きく変わってきました。

そして今回強く感じたのは、

この仕組みは、年を重ねたエンジニアが、もう一度システム開発に挑戦するための大きな助けになる

ということです。

新しい言語、フレームワーク、Git、Web技術などをすべて一から覚え直さなくても、これまで培ってきた設計経験や問題解決の考え方を生かして、現在の技術で開発を進められるようになってきました。

今回の開発の流れ

以前は、

考える
 ↓
コードを書く
 ↓
動かす
 ↓
修正する
 ↓
GitHubへ登録する

という流れでした。

現在は、

人間
 ↓
目的・仕様を考える

ChatGPT
 ↓
仕様整理・実装方針の検討

Codex
 ↓
ソース調査
 ↓
実装
 ↓
自動テスト

人間
 ↓
レビュー
 ↓
実機確認
 ↓
承認

GitHub
 ↓
commit
 ↓
push
 ↓
release

という分業になっています。

重要なのは、AIにすべて任せているわけではないということです。

人間は、

• 何を作るか
• 何を変更してよいか
• 何を変更してはいけないか
• 本当に正しく動いたか

を判断します。

AIは、その判断を実際のコードや検査作業へつなげてくれます。

自動化で大きく変わったこと

ESP32 Education Editorでは現在、

• ソースコード確認
• Build
• Firmware compile
• バージョン確認
• Documentation確認
• Git差分確認

などを自動化しています。

例えば、

check_source.ps1
test_build.ps1

を実行することで、以前なら複数の手順で確認していた内容をまとめて検査できます。

Codexによる修正後も、

実装
 ↓
自動検査
 ↓
結果報告
 ↓
人間が確認

という形にしています。

ESP32へのFirmware書き込みやセンサの動作など、実機でなければ確認できない部分は最後に人間が確認します。

年を重ねたエンジニアにとっての意味

技術の世界は変化が速く、しばらく現場を離れると、

JavaScript
Node.js
Git
GitHub Actions
Web Serial
npm

など、知らない技術が一気に増えていることがあります。

以前なら、

「もう一度すべて勉強してからでなければ開発できない」

と感じることもあったと思います。

しかし現在は、

自分が実現したいことを考える
 ↓
AIと相談する
 ↓
必要な技術を確認する
 ↓
AIと一緒に実装する
 ↓
自分の経験で判断する

という方法が可能になりました。

長年の経験で身につけた、

• システム全体を見る力
• 問題を分解する力
• 異常に気付く力
• 利用者の立場で考える力

は、今でも非常に重要です。

むしろAIによって、これらの経験を再び活用しやすくなったように感じています。

AIは「代わりに作る人」ではなく「一緒に作る人」

今回の開発を通して感じたのは、

AIに全部任せるより、人間とAIの役割を分ける方がうまくいく

ということです。

私の場合は、

人間
 ├─ アイデア
 ├─ 教育的な目的
 ├─ 仕様判断
 └─ 最終確認

ChatGPT
 ├─ 設計整理
 ├─ 問題分析
 └─ 作業指示

Codex
 ├─ コード調査
 ├─ 実装
 └─ テスト

GitHub
 ├─ 履歴
 ├─ バックアップ
 └─ Release

という役割分担になってきました。

この形は、非常に安心感があります。

次の課題

今後は、ChatGPTで作成したCodex向けの指示を毎回コピーする作業も減らしたいと考えています。

例えば、

ChatGPT Work
 ↓
CODEX_TASK.md
 ↓
人間が確認
 ↓
承認
 ↓
Codexが実行

という仕組みです。

AIが勝手に進めるのではなく、必ず人間の承認を途中に入れる形にしたいと思っています。

さらに、

• 自動バックアップ
• Release作成
• Documentation検査
• 開発環境復旧

なども少しずつ自動化していく予定です。

おわりに

今回のESP32 Education Editor開発で得られた一番大きな発見は、

AIを使えば、年を重ねてからでも新しいシステム開発に十分挑戦できる

ということでした。

新しい技術をすべて覚えてから始める必要はありません。

自分が長い間培ってきた経験に、AIの力を加えることで、

経験
+
アイデア
+
AI
+
自動化

という新しい開発スタイルが生まれています。

これは、これからシステム開発を始める若い人だけではなく、

かつて開発に携わっていた人が、もう一度ものづくりに戻るための技術でもある

と感じています。

ESP32 Education Editorの開発そのものと同時に、この新しい開発方法についても、今後試していきたいと思います。

ESP32 Education Editor

• GitHub: https://github.com/davinichi/ESP32-Education-Editor
• Web Editor: https://davinichi.github.io/
• Firmware Installer: https://davinichi.github.io/firmware/