この記事の目的
読書履歴の記録及びQiita記事執筆の練習として作成しました。
データサイエンスに関する取っ掛かりを作るため、広く浅く読んでいます。余裕が出来たら所感も記入していきます。
SIerデータ分析部門へ就職が決まりました。
2023/11/12よりNotionにて管理しています。
4/5 未来IT図解 これからのデータサイエンスビジネス
Amazon URL
4/16 図解まるわかり データサイエンスのしくみ
Amazon URL
4/18 データサイエンティスト入門
Amazon URL
4/22 ビジュアル データサイエンティスト 基本スキル84
Amazon URL
4/27 データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編
Amazon URL
5/8 「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法
Amazon URL
5/19 シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成
Amazon URL
6/6 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫!
Amazon URL
6/17 データサイエンス (やさしく知りたい先端科学シリーズ10)
Amazon URL
7/12 AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
Amazon URL
8/2 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
Amazon URL
8/20 分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術
Amazon URL
10/5 1週間でMySQLの基礎が学べる本 (1週間プログラミング)
Amazon URL
10/15 新人エンジニアのための データベースのしくみと運用がわかる本
Amazon URL
10/24 文系のための 基本情報技術者 はじめに読む本 (情報処理技術者試験)
Amazon URL
10/29 1週間でシステム開発の基礎が学べる本 (1週間で基礎が学べるシリーズ)
Amazon URL