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numpyで三角関数早見表

Posted at 2023-07-12

自分用メモです

正三角形

h=\frac{\sqrt{3}}{2}a

h = numpy.sqrt(3) / 2 * a

S=\frac{\sqrt{3}}{4}a^2

S = numpy.sqrt(3) / 4 * a ** 2

a=\frac{2}{\sqrt{3}}h

a = 2 / numpy.sqrt(3) * h

S=\frac{1}{\sqrt{3}}h^2

a = 1 / numpy.sqrt(3) * h ** 2

a=\sqrt{\frac{4}{\sqrt{3}}S}

a = numpy.sqrt(4 / numpy.sqrt(3) * S)

h=\sqrt{\sqrt{3}S}

h = numpy.sqrt(numpy.sqrt(3) * S)

c=\sqrt{a^2+b^2}

c = numpy.sqrt(a**2 + b**2)

\theta=\tan^{-1}\frac{b}{a}

c = numpy.arctan(b/a) # ラジアン
c = numpy.degrees(numpy.arctan(b/a)) # 角度

b=\sqrt{c^2-a^2}

b = numpy.sqrt(c**2 - a**2)

\theta=\cos^{-1}\frac{a}{c}

c = numpy.arccos(a/c) # ラジアン
c = numpy.degrees(numpy.arccos(a/c)) # 角度

S=\frac{1}{2}a\sqrt{c^2-a^2}

S = 1 / 2 * a * numpy.sqrt(c**2 - a**2)

b=a\tan\theta

b = a * numpy.tan(rad) # ラジアン
b = a * numpy.tan(numpy.deg2rad(deg)) # 角度

c=\frac{a}{\cos\theta}

c = a / numpy.cos(theta) # ラジアン
c = a / numpy.cos(numpy.deg2rad(theta)) # 角度

S=\frac{1}{2}a^2\tan\theta

S = 1 / 2 * a**2 * numpy.tan(theta) # ラジアン
S = 1 / 2 * a**2 * numpy.tan(numpy.deg2rad(theta)) # 角度

a=\sqrt{c^2-b^2}

a = numpy.sqrt(c**2 - b**2)

\theta=\sin^{-1}\frac{b}{c}

theta = numpy.arcsin(b / c) # ラジアン
theta = numpy.degrees(numpy.arcsin(b / c)) # 角度

S=\frac{1}{2}b\sqrt{c^2-b^2}

S = 1/2 * b * numpy.sqrt(c**2 - b**2)

a=\frac{b}{\tan\theta}

a = b / numpy.tan(theta) # ラジアン
a = b / numpy.tan(numpy.deg2rad(theta)) # 角度

c=\frac{b}{\sin\theta}

c = b / numpy.sin(theta) # ラジアン
c = b / numpy.sin(numpy.deg2rad(theta)) # 角度

S=\frac{b^2}{2\tan\theta}

S = b**2 / 2 * numpy.tan(theta) # ラジアン
S = b**2 / 2 * numpy.tan(numpy.deg2rad(theta)) # 角度

a=c\cos\theta

a = c * numpy.cos(theta) # ラジアン
a = c * numpy.cos(numpy.deg2rad(theta)) # 角度

b=c\sin\theta

b = c * numpy.sin(theta) # ラジアン
b = c * numpy.sin(numpy.deg2rad(theta)) # 角度

S=\frac{1}{2}c^2\sin\theta\cos\theta

S = 1/2 * c^2 * numpy.sin(theta) * numpy.cos(theta) # ラジアン
S = 1/2 * c^2 * numpy.sin(numpy.deg2rad(theta)) * numpy.cos(numpy.deg2rad(theta)) # 角度