久々の投稿である。
ちょっとしたものを作ったので紹介する。

報告書に貼り付ける簡単な表を画像として作成したい場合の方法。
標準出力（ターミナルに print で出力）したものと同じ文字列を jpg 画像として保存する。
ターミナルに出力するための加工過程は省略する。

ターミナル出力のスクリーンショットが下の写真。

作成したプログラムによる jpg画像が下のもの。

プログラムは以下の通り。

inp_dataで入力したテキストを一度ターミナルに出力し、文字列のリストをfig_tblに渡して画像出力する。余白ができるので、fig_trimで余白を削除して完成。

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageChops


def fig_trim(fig):
    def trim(im, border):
        bg = Image.new(im.mode, im.size, border)
        diff = ImageChops.difference(im, bg)
        bbox = diff.getbbox()
        return im.crop(bbox)

    img_org=Image.open(fig,'r')
    img_new=trim(img_org,'#ffffff')
    img_new.save(fig, 'JPEG', quality=100, optimize=True)


def fig_tbl(nnn,mlen,text):
    mrow=len(text)
    fsz=10
    xmin,xmax,dx=0,mlen,1
    ymin,ymax,dy=0,mrow,1
    iw=float(mlen)/10
    ih=float(mrow)/5
    plt.figure(figsize=(iw,ih),facecolor='w')
    plt.rcParams['font.size']=fsz
    plt.rcParams['font.family']='monospace'

    plt.xlim([xmin,xmax])
    plt.ylim([ymax,ymin])
    plt.axis('off')

    for i in range(0,mrow):
        xs,ys,ss=0,i+0.5,text[i]
        plt.text(xs,ys,ss,ha='left',va='center',fontsize=fsz)

    plt.tight_layout()
    fnameF='fig_frame_tbl_{0}.jpg'.format(nnn)
    plt.savefig(fnameF, dpi=200, bbox_inches="tight", pad_inches=0.1)
    return fnameF


def inp_data():
    s=[]
    s.append('-'*47)
    s.append('Equivalent stress      dismax    sige1    sige2')
    s.append('                         (mm)    (MPa)    (MPa)')
    s.append('-'*47)
    s.append('With water  D=1.9GPa   19.705   52.422  172.664')
    s.append('pressure    D=3.7GPa   10.996   45.719  169.683')
    s.append('-'*47)
    s.append('dismax : maximum displacement')
    s.append('sige1  : equivalent stress due to only concrete deformation')
    s.append('sige2  : equivalent stress including the effect of water pressure')
    s.append('For calculation of sige2, followings are assumed.')
    s.append('+ Hoop tension is reached to allowable stress of 175 MPa.')
    s.append('+ Poisson\'s stress of 0.3 x 175 MPa in axial direction is considered.')
    ss='\n'.join(s)
    print(ss)
    text=ss.split('\n')
    mlen=0
    for i in range(0,len(text)):
        k=len(text[i])
        if mlen<k: mlen=k
    print('mlen=',mlen)
    return mlen,text


def main():
    nnn=1
    mlen,text=inp_data()
    fnameF=fig_tbl(nnn,mlen,text)
    fig_trim(fnameF)


#---------------
# Execute
#---------------
if __name__ == '__main__': main()

以　上