以下は、今朝のMicrosoft BuildでのSatya Nadellaの発言から抜粋したものを日本語訳にしております。
開発者向けのカンファレンスは、プラットフォームの変化が空気中に漂っている時に特別な場所になります。なので、私たちがMicrosoft Build 2023に何か大きな変化が私たちを取り巻いて進行しているという期待感を持って戻ってくることは興奮を覚えます。
私は常にSteve Jobsがコンピューターを「bicycles for the mind」と表現していることが大好きでした。それは美しい比喩であり、コンピューティングの本質を捉えていると思います。そして、昨年の11月、私たちはアップグレードを受けました。ChatGPTのローンチにより、コンピューティングは「bicycles for the mind」から「steam engine for the mind」へと変化しました。
そして今、私たち開発者はこの新時代に何ができるのかを楽しみにしています。テクノロジースタックの各レイヤーは永遠に変わるでしょう。
今年のBuildでは、50以上の発表がありますが、その中から5つをハイライトしておきたいと思います。
BingをChatGPTで動かす
ChatGPTは我々が見た中で最も急速に成長しているコンシューマーアプリであり、BingをChatGPTのデフォルトの検索エクスペリエンスとして提供することで、よりタイムリーで最新の情報を、検索とウェブデータに基づいて提供することができます。今日からChatGPT Plusでこの統合を開始し、近いうちに無料版でも利用可能にする予定です。そしてこれは、OpenAIのパートナーと共に、BingのベストをChatGPT体験にもたらすための計画の始まりに過ぎません。
Windows Copilot
次に、我々はCopilotを最大のキャンバスであるWindowsに持ち込む予定です。これにより、すべてのWindowsユーザーがパワーユーザーになり、行動を取る、設定をカスタマイズする、お気に入りのアプリ間でシームレスに接続するのを助けることができます。
Copilot stackとcopilotの拡張性
次に、我々は一般的なアーキテクチャスタックでCopilotを構築し、今ではすべての人が自分のAIアプリやCopilotを構築できるようになりました。これはAIインフラから基盤モデル、AIオーケストレーションまで、あなたのCopilotとその拡張性まで全てを含んでいます。
ChatGPT、Bing Chat、Microsoft Copilots、あなたのCopilotsが全て同じ拡張性モデルを共有しています。これは、どの開発者にとっても最も強力なことの一つで、一度プラグインを書けば、これら全てのサーフェイスエリアで何十億人ものユーザーに到達することができます。
ユースフ・メディ、CVPおよびConsumer Chief Marketing Officerは、これら全てを実際に動作する様子を見せてくれました。
Azure AI Studio
我々の新しいAzure AI Studioは、新しいAI時代の開発者向けツールチェーン全体です。あなた自身のモデルをトレーニングし、OpenAIのChatGPTやGPT-4のようなAIモデルを自分のデータに基づいて構築し、プロンプトワークフローを作成し、さらにはAIの安全性をサポートする機能が内蔵されています。
私たちは長年にわたりAI principlesに取り組んできました。私たちはAIの原則を持っており、それをエンジニアリングスタック全体に実装するコアプロセスのコアとして落とし込みました。そしてそれにはコンプライアンスと監督も含まれています。しかし、真の優先事項はそれを全体のツールチェーンを通じて構築することです。そしてそれが私たちがAzure AI Studioで行っていることです。
Microsoft Fabric
全てのAIアプリはデータから始まります。だからこそ、Microsoft Fabricを発表できることをとても嬉しく思います。これは、SQL Serverのローンチ以来、Microsoftからの最大のデータ製品のローンチとなります。
それはコンピュートとストレージ、製品体験、ガバナンス、ビジネスモデルを統一し、全ての異なる種類の分析ワークロードに渡ります。そしてこの統一こそが、私が思う次世代のAIアプリケーションを燃え上がらせる燃料となるでしょう。
開発者として、私たちが自問すべきことの一つは、なぜ私たちは技術を構築するのかということです。
技術と経済成長の間のポジティブな関係は長い間明らかでした。しかし、それはただの経渎成長だけではありません。我々は寿命を延ばし、教育を増やし、繁栄と生活水準を向上させたいと考えています。それこそが私たちが技術を構築する理由です。それが革新の理由であり、それが技術が存在する理由です。それは技術そのもののための技術ではありません。それはその広範な影響のためです。
私にとって、これら全てが一体となったのは、今年初めにインドを訪れたときでした。私は、この次世代のAIを基に構築されたAIアシスタントが、インドの村人たちが政府のサービスにより容易にアクセスできるように助ける一例を見る機会がありました。それは私に深い影響を与えました。そしてそこで、私はあなたが開発者としてこれからの日々、週、月、年に何ができるのかを象徴するビデオで結びたいと思います。