Windows 10にCUDA，Theano，およびKerasをインストールするまでを忘備録として記します．いろいろなサイトを参考にして試行錯誤した結果です．本当は，PyCUDAもインストールしたかったのですが，まだうまくいっていません．

環境

PC: VAIO Fit 14 (SVF14A1A1J)
OS: Windows 10 Home (64-bit)
CPU: Intel Core i5-3337U @ 1.80 GHz
GPU: NVIDIA GeForce GT 735M
RAM: 8 GB

CUDA Toolkit

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads で，

Operating System: Windows
Architecture: x86_64
Version: 10
Installer Type: exe (local)

を選び，ダウンロードしたファイルを実行してインストールする．Version 9.0.176がインストールされた．

NVIDIA cuDNN

インストールするにはメンバーシップが必要なので，未登録の場合は https://developer.nvidia.com の右上のJoinから登録する（無料）．

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download で，同意ボタンを選択し，リストの中から，

Download cuDNN v7.0.4 (Nov 13, 2017), for CUDA 9.0
- cuDNN v7.0.4 Library for Windows 10

を選んでダウンロードした圧縮ファイルを展開する．そして，展開してできたcudnn-9.0-windows10-x64-v7\cuda以下をすべて，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0にコピーする．

Miniconda

https://conda.io/miniconda.html で，

Windows
Python 3.6
64-bit (exe installer)

を選び，ダウンロードしたファイルを実行してインストールする．インストール中の選択肢は，すべてデフォルト設定のまま行った．Miniconda3 4.3.30 (64-bit)がインストールされた．

Theano

Kerasのバックエンドとして，主にTensorFlowとTheanoという選択肢があるが，今回はTheanoを選ぶ．

スタートメニューからAnaconda Promptを起動し，以下を順次実行する．最新のバージョン1.0をインストールするために，チャネルにmila-udemを指定するところがポイント．（2017/11/18では，conda install theanoだとバージョン0.9.0がインストールされるが，これはcuDNN v7と互換性がない．）

conda create -n keras
activate keras
conda install -c mila-udem theano pygpu

m2w64-toolchain，libpython，libgpuarrayなどの依存パッケージも一緒にインストールされる．

コントロールパネルで環境変数を設定する．（これを設定しなかったときに出たエラーメッセージに従っているだけで，理由については理解していません．）

変数名: MKL_THREADING_LAYER
変数値: GNU

GPUを使用するために，~\.theanorc.txtを作成して，以下の内容で保存する．

[global]
device = cuda
floatX = float32

実際にインポートしてみる．

python
>>> import theano
Using cuDNN version 7004 on context None
Mapped name None to device cuda: GeForce GT 735M (0000:01:00.0)
>>> theano.__version__
'1.0.0'

うまく動いていそう．

Keras

同じく仮想環境keras下で，Kerasをインストールする．

conda install -c conda-forge keras

Kerasをインポートしてみる．

python
>>> import keras
（中略）
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

デフォルトのバックエンドがTensorFlowのため，ModuleNotFoundErrorが発生する．Theanoをバックエンドに指定するために，（先ほどのimport文で自動で作成された）~\.keras\keras.jsonを以下の内容に書き換える．

{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "theano",
    "image_data_format": "channels_last"
}

もう一度インポートしてみる．

python
>>> import keras
Using Theano backend.
Using cuDNN version 7004 on context None
Mapped name None to device cuda: GeForce GT 735M (0000:01:00.0)
>>> keras.__version__
'2.0.9'

今度はうまくいった．

Windows 10にCUDA 9，Theano 1，Keras 2をインストール

環境

CUDA Toolkit

NVIDIA cuDNN

Miniconda

Theano

Keras