#注意：Azure試験もだいぶ更新されて以下のコレクションの中身古くなってる場合があります。
有志で作ったMS Learnのおすすめのラーニングパスのまとめをまとめてみました。
各種カテゴリは私の独断と偏見でつけていますｗそんなに外れてないと思う。
Azureの認定資格学習のお供にご活用ください！
Todo
- 各コレクションの説明書く。
[ここからはじめようAzureの基礎]
【一夜漬けシリーズ】AZ-900 Azure Fundamentals 【約10時間】
Azure をこれから始めてみようと思っている人向けの入り口です。
Azureの基礎が学べるAzure Fundamental(Az-900)対応ラーニングパス
[AIエンジニアを目指そう]
AzureのAI技術に触れてみたい方向けのラーニングパス。
【一夜漬けシリーズ】 AI-900 Azure AI Fundamentals【約13時間】
AzureのAIや機械学習の基礎について学びたい方はまずはAI-900から！
Azure Cognitiveサービスの全体像やMicrosoftのAIに対する姿勢について学べるAzure AI Fundamental (AI-900)
AI-100の前提知識] Azure ストレージテクノロジーの理解
AI-100に進むその前に、Cognitiveサービスを使ったアプリケーションを構築するにあたって前提となるAzureストレージについての知識を身につけましょう。
【一夜漬けシリーズ】AI-100:Azure AI ソリューションのデザインおよび実装【約7時間】
Azure Cognitive Serviceを使ったアプリが開発したいエンジニア向けの資格およびラーニングパス(AI-100)
[データサイエンティストになろう]
データサイエンティストになりたい人向けのラーニングパス集
ここから始める機械学習、ディープラーニング
Deep Learningってなに？と思っている方向けの入門ラーニングパス集
【一夜漬けシリーズ】 DP-100:Azureでデータサイエンスソリューションを設計および実装する【約19時間】
Azure上で機械学習環境を構築するエンジニア向けのラーニングパスおよび資格DP-100
[データサイエンス/AI番外編]
データサイエンティストが自ら選んだおすすめラーニングコンテンツ集
ハンズオンAI開発基礎 〜身近になったAI開発を体験する
Microsoft Azure AIの主機能やどういった理念に基づいてAI技術が開発されているのか、理解できます。
〜データサイエンティストが選ぶ、これいい！と思ったモジュール
責任あるAIまとめてみました
マイクロソフトでは、AIの開発と使用の指針となるべきと考える6つの原則、すなわち、公平性、信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性、透明性、説明責任を認識しています。
この６原則について考え、学ぶことができます
非エンジニア向け AI ビジネス スクール
近年AI技術によって今まで難しいとされてきた課題を様々解決してきました。
AIはいまやエンジニアだけのものではなくなってきています。ビジネスの観点でAIが解決できることを正しく理解できていることが重要な時代になってきました。ビジネスの観点からAIをどうやって活用すべきか学べます。
[データプラットフォームを作る！おれは]
【一夜漬けシリーズ】 DP-900 Azure Data Fundamentals【約8時間】
まずは、ここから！Azure Data platformの全容を理解しましょう。
DA-100前提知識
データアナリスト(DA-100)に必要な前提知識を学びます。
【一夜漬けシリーズ】 DA-100 データを使用して意味のある意思決定を行う【約16時間】
PowerBIを駆使して意味のあるダッシュボードを作れるようになりましょう。
【一夜漬けシリーズ】 DP-300 Administering Relational Databases on Microsoft Azure【約16時間】
【一夜漬けシリーズ】 DP-200:Azure データソリューションの実装【約21時間】
【一夜漬けシリーズ】 DP-201:Azure データソリューションの設計【約14時間】
[データエンジニア番外編]
Databrics大全
[インフラを制覇する]
【一夜漬けシリーズ】AZ-104: Microsoft Azure Administrator【約41時間】
AzureのIaaSサービス全般について学べます。
VM, network, AzureAD, コンテナとかなり幅広い知識が身に付きます！
【一夜漬けシリーズ】AZ-400：Microsoft Azure DevOps Solutions【約46時間】
Azure上で継続的デリバリーを実現するための手法やサービスについて学べます。
待望のgithub/actionsにもたいおう！