はじめに
本記事では Databrciks の教育業界での事例をご紹介いたします。
【掲載事例】
McGraw-Hill Education
公式事例URL: https://databricks.com/customers/mcgraw-hill-education
ウエスタンガバナーズ大学
公式事例URL: https://databricks.com/customers/western-governors-university
##ユースケース
- 企業とユーザーとの関係性の強さと定着率を向上させる
- 個別学習
- 機械学習の活用
- 取り込みや ETL 処理
##課題
- 効果的なデータ分析が必要
- 市場投入までの時間の短縮
- 学習者への取り組みと適応
##成果
- 1000 万以上の個々の学生のやり取りが正常にキャプチャ、集約、分析され学生の定着率を 19% 以上向上できました。
- 機械学習を使用して、生徒の理解度のレベルを分析し、推奨事項を提供して生徒の合格率を 13% 向上できました。
- 550 万人をこえる学生にソリューションをより迅速かつ効果的に提供できました。
- 運用コストが 30% 削減されました。
##ユースケース
- 学生のプロファイル、マーケティングデータ、評価データなどの様々なデータに基づく内部意思決定
- データ処理時間の短縮
- 機械学習の活用
##課題
- データ量が増加していくことでデータ処理を集中的に短期間で行いたい。
- 様々なデータをエンドユーザーが簡単に保存・整理・アクセスできる仕組みの構築。
- データサイエンティストが行うべき仕事ではない作業に時間がかかっていた。
##成果
- クラスター管理が自動化されクラスターのプロビジョニングが簡素化されました。それにより、データサイエンティストが本来の仕事に多くの時間をかけることが可能になりました。
- Databricks のワークスペースにより、データサイエンティストの開発環境が向上しました。
- 複数のプログラミング言語がサポートされたことで、様々なスキルを持つチームがデータにアクセスして分析が可能になりました。
- ETL 処理が向上し、夜間の ETL でのジョブの実行にかかる時間を 3 時間から 10 分未満に短縮されました。
- クエリの応答時間を 30 分以上から数秒に短縮できました。
#おわりに
Databricks は教育業界での様々なデータに対応できる親和性の高いサービスになっています。
#参考
【お客様の成功事例】
公式 URL: https://databricks.com/jp/customers