AIエージェントが自律的にタスクを遂行するためには、正確な外部情報へのアクセスが不可欠です。しかし、法規制（コンプライアンス）やデータの透明性を担保しながらスケーラブルなシステムを構築するのは容易ではありません。
本ウェビナーでは、エンジニアが直面する「データ収集の不確実性」を排除し、AIプロジェクトを成功に導くための戦略を公開します。
ウェビナーのハイライト
信頼性とコンプライアンス： 法的に準拠したデータ収集プロキシと、インフラとしてのパブリックWebアクセス。
ユースケースの深掘り： 市場調査、競合分析、リアルタイム監視エージェントの実装パターン。
エコシステムへの参加： Bright Dataアンバサダーとして、AI実装支援をビジネス化する方法。
開催概要
テーマ： エージェント型AIのPoCを本番運用可能なソリューションへ進化させる
対象： AIコンサルタント、エンジニア、データサイエンティスト、DX推進担当者