Webスクレイピング（Webデータ抽出）は、ウェブサイトから必要な情報を取得し、データベースやスプレッドシートで活用しやすい形に整えるための技術です。
近年ではノーコードやクラウド型など、初心者やエンジニア以外でも使いやすい多様なスクレイピングツールが各社から登場しています。
今回は「Octoparseの代替ツール」に焦点を当て、2026年最新版のおすすめWebスクレイピングツール、機能や使いやすさで比較しご紹介します。
特に大規模データ収集やAI活用まで幅広く使えるBright Dataを筆頭に、代表的なツールをピックアップしました。
1. Bright Data
💡【概要・特徴】
Bright Dataは業界最大級のIPネットワークと高精度のデータ抽出を誇るエンタープライズ向けクラウド型Webスクレイピングプラットフォームです。住宅用/モバイル/データセンター/ISP系など多様なIPを駆使でき、サイトのアンチボット対策や地域制限にも柔軟に対応。
操作はWeb UI、ノーコード自動化、API連携など多様で、大量データの定期収集・AI分析も得意分野です。
主な特徴：
- IPネットワークは住宅・モバイル・ISPなど多彩
- 強力なWebデータ抽出APIとノーコードワークフロー
- CAPTCHAや動的ページ・マウス操作など難関サイトにも強い
- ビジネス規模の大規模データ取得やAI用途にもマッチ
- セキュリティや合規フローもグローバル基準
✨【おすすめユーザー】
プログラミングなしで効率的にデータ収集したい人
安定したビジネスデータ基盤が必要な企業
EC/求人/ニュース/SNSなど様々な業界の横断分析
📌【公式サイトURL】
https://get.brightdata.com/hwj7ya
2. Beautiful Soup
💡【概要・特徴】
Beautiful SoupはPythonエンジニアの定番HTML/XMLパーサー。Pythonコードから構造化データ抽出ができ、各種ライブラリとの組み合わせで柔軟なカスタマイズが可能です。
✨【おすすめ】
プログラミング経験のある開発者・研究者
📌【公式サイトURL】
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
3. Import.io
💡【概要・特徴】
Import.ioは非同期のWebデータ抽出・分析を効率化するプラットフォーム。IPローテーションや自動エラー処理が特長、統合分析やマーケ領域も強いです。
✨【おすすめ】
ビジネスで大量のWebデータを一括で運用したい企業
📌【公式サイトURL】
https://www.import.io/
4. Mozenda
💡【概要・特徴】
Mozendaはデータクレンジングや可視化にも強い、クラウド型スクレイピングサービス。非構造化データもきれいな分析データに変換できます。
✨【おすすめ】
業務分析・データ整形・調査部門の方に
5. ParseHub
💡【概要・特徴】
ParseHubはクリック操作で簡単に抽出設定ができ、IPローテーションにも標準対応。英語チュートリアルが豊富でUIもわかりやすいノーコード派向け人気ツール。
✨【おすすめ】
リサーチャー・マーケター・ノーコードユーザー
📌【公式サイトURL】
https://www.parsehub.com/
（以降も同様にツールごとに特徴・おすすめ・公式サイトを記載してください…）
Octoparseだけに頼らず、目的や作業規模・スキルに合わせて自分にベストなスクレイピングツールを選びましょう。
特にBright Dataは機能面・拡張性・カバレッジで大きな強みを持っていますので、気になる方はぜひ公式サイトをチェックしてみてください。