はじめに

Azureには複数の監視・分析サービスが存在しますが、用途や設定方法が異なるため、どれを使えばいいのか迷うことも多いです。
この記事では、以下の5つのサービスについて、違い・最適な用途・設定方法・構成図をQiita風にまとめました。

Azure Monitor
Azure Dashboard
Azure Monitor Workbook
Azure Data Explorer (ADX)
Application Insights

サービス別比較表

サービス名	主な用途	対象範囲	特徴的な機能
Azure Monitor	全体監視のハブ	VM, App, DB, Networkなど	メトリクス収集・アラート・ログ統合
Azure Dashboard	可視化・共有	任意のAzureリソース	タイル形式で自由に構成可能
Azure Monitor Workbook	柔軟な可視化・分析	Log Analytics, Insights, カスタムデータ	KQLベースの動的レポート・共有可能なテンプレート
Azure Data Explorer (ADX)	高速ログ分析・クエリ	大量のログ・テレメトリ	KQLによる高速クエリ・可視化
Application Insights	アプリケーションのパフォーマンス監視	Web/API/Functionなど	リクエスト/依存関係/例外のトレース

各サービスの設定方法

Azure Monitor

Azure Portalで対象リソースを開く
「診断設定」→「ログを送信」→ Log Analytics ワークスペースを選択
必要なログカテゴリ（例：AuditLogs, Metrics）を有効化
アラートルールを作成（条件・アクション・通知）

Azure Dashboard

Azure Portal → Dashboard → 新規作成
「ピン留め」機能でMonitorやInsightsのグラフを追加
「共有」→「読み取り専用リンク」や「チーム共有」設定

Azure Monitor Workbook

Azure Portal → Monitor → Workbooks
既存テンプレートを利用、または「新しいワークブック」を作成
KQLクエリやパラメータを使って動的な可視化を構築
チームで共有・エクスポートも可能（JSON形式）

Azure Data Explorer (ADX)

Azure Portal → Data Explorer → クラスター作成
Log AnalyticsやApplication Insightsからデータをインジェスト
KQL（Kusto Query Language）でクエリ作成
可視化オプション（グラフ、テーブル）を設定

Application Insights

Azure Portal → Application Insights → リソース作成
SDKをアプリに導入（.NET: NuGet、Java: Mavenなど）
Instrumentation Key または Connection String を設定
自動収集（リクエスト、例外、依存関係）を有効化
カスタムイベントやメトリクス送信も可能

構成図

以下の構成図は、各サービスの連携関係を示しています。

Application Insights：アプリからのテレメトリを収集
Azure Monitor：全体のログ・メトリクスを統合
Workbook：MonitorやInsightsのデータを動的に可視化
Data Explorer：Monitorのログを高速分析
Dashboard：WorkbookやInsightsの結果を共有・表示

使い分けのポイント

目的	最適サービス
アプリのパフォーマンス監視	Application Insights
リソース全体の監視	Azure Monitor
可視化・共有（静的）	Azure Dashboard
可視化・分析（動的・柔軟）	Azure Monitor Workbook
高速ログ分析	Azure Data Explorer

ユースケース別おすすめサービス

ユースケース	最適サービス	理由
メトリクスをリアルタイムで確認したい	Azure Monitor Workbook	KQLベースで柔軟にメトリクスを可視化でき、リアルタイム更新も可能
リソース間のどこでエラーが起きているか確認したい	Application Insights	分散トレースにより、リクエストの流れや依存関係のエラー箇所を特定できる
チーム全体で定期的に監視状況を共有したい	Azure Dashboard	ダッシュボードを共有リンクやチーム単位で公開でき、定期的なレビューに最適
リソースのエラーの前後で起きている他のリソースのエラーを追跡したい	Azure Monitor Workbook	タイムラインや相関分析をKQLで柔軟に構成可能
あるリソースのエラーの前で操作を行っているユーザを見たい	Azure Monitor + Workbook	AuditLogsやActivityLogsを組み合わせて、ユーザー操作とリソースイベントを時系列で分析可能

おわりに

まずは Application Insights を導入し、Azure Monitor と連携して可視化・分析を広げるのがスモールスタートにおすすめです。
可視化には Dashboard だけでなく、柔軟な分析が可能な Workbook を併用することで、より深い洞察が得られます。
さらに高度な分析が必要になったら Data Explorer を活用し、チームで共有するために Dashboard や Workbook を組み合わせる流れが理想的です。