Rotate xtick labels and fine-adjust position in matplotlib, seaborn and plotnine.

python: 3.12.11
pandas: 2.3.3
matplotlib: 3.10.0
seaborn: 0.13.2
plotnine: 0.15.3

動機

matplotlib (やそれをバックエンドに利用しているseabornやplotnine) で、X軸目盛ラベル(xtick labels)をシンプルに回転させて、頭ないし尻が目盛位置に来るように設定すると、±90度以外では目盛り線の位置から微妙にズレてしまい、格好悪い。
これを強引に解決する方法を記載する。
(もっと良い方法をご存知の方おりましたら、コメントお願いします！)

summary

x軸目盛ラベルの末尾に改行を加えてmatplotlibのlinespacing変数が機能するようにし、
linespacingの値で強引に左右を調整する。
その上で、x軸目盛ラベルやx軸タイトルの上下位置を調整する。
(上下位置については、調整のための引数が機能するので簡単に達成できる)

モジュール読み込みおよびサンプルデータ用意

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import plotnine as p9

d = pd.DataFrame({"variable": [chr(i + 65) * 10 for i in range(8)], 
                  "value": range(1, 9)})
d.head(2)

こんなデータ

matplotlib (および前振り)

言わずもがなではあるが、何もしないと以下のようにラベルが重なってしまう

# xラベルにしか用がないのでグラフ部分を極小化している。例示都合なので、実際に利用する際は要修正。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 0.1))
# base
ax.bar(d["variable"], d["value"])
ax.set_xlabel("variable")
ax.set_ylabel("value")

plt.show()

素朴に45度回転させる (基準位置は右端)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 0.1))
# base
ax.bar(d["variable"], d["value"])
ax.set_xlabel("variable")
ax.set_ylabel("value")
# xlabelを45度回転する (基準位置は右端)
ax.set_xticks(ax.get_xticks(), ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right") 

plt.show()

軸の目盛り線とラベルの左右位置が少しずれており、格好悪い

45度回転させ、強引にラベルの位置を調整する

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 0.1))
# base
ax.bar(d["variable"] , d["value"]) 
ax.set_xlabel("variable")
ax.set_ylabel("value")
# 45度回転させ、強引にラベルの位置を調整する
ax.set_xticks(ticks=ax.get_xticks(), 
              labels=[i.get_text() + "\n" for i in ax.get_xticklabels()], # 改行を加えてlinespacingが機能するようにする
              rotation=45, 
              ha="right", 
              linespacing=-3,    # 左右位置を調整する
              position=(0, 1.5))  # 上下位置を調整する (備考：x軸ではこの第1要素は機能しないので、これでの左右調整はできない)
ax.set_xlabel(ax.get_xlabel(), labelpad=12)  # 軸タイトルとの間隔がいまいちなことになるので、調整する

plt.show()

ずれが修正できた、満足

seaborn (with matplotlib)

ほとんどmatplotlibと同じである

plt.figure(figsize=(7, 0.1))
g = sns.barplot(d, x="variable", y="value")

# 45度回転させ、強引にラベルの位置を調整する
g.set_xticks(ticks=g.get_xticks(), 
             labels=[i.get_text() + "\n" for i in g.get_xticklabels()],  # 改行を加えてlinespacingが機能するようにする
             rotation=45, 
             ha="right", 
             linespacing=-3,    # 左右位置を調整する
             position=(0, 1.5))   # 上下位置を調整する (備考：x軸ではこの第1要素は機能しないので、これでの左右調整はできない)
g.set_xlabel(g.get_xlabel(), labelpad=12)  # 軸タイトルとの間隔がいまいちなことになるので、調整する

plt.show()

plotnine

p9.options.figure_size=(6.5, 1.4)  # themeで設定できるが、本質的に不要なコードなので外で記述
(
    p9.ggplot(d, p9.aes(x="variable", y="value")) + 
    p9.geom_col() +
    p9.scale_x_discrete(labels=lambda x: [i + "\n" for i in x]) +   # 改行を加えてlinespacingが機能するようにする
    p9.theme(axis_text_x=p9.element_text(rotation=45, 
                                         ha="right", 
                                         linespacing=-3,   # 左右位置を調整する
                                         margin={"t": -6, "b": 10}))  # tで上下位置を調整し、bで軸タイトル位置を調整する
)

plotnineでX軸値がdateやdatetimeの場合

X軸値がdateやdatetimeの場合、以下のような感じで記述する

d2 = pd.DataFrame({"variable": pd.date_range("2025-10-10", "2025-10-17"), "value": range(1, 9)})

p9.options.figure_size=(6.5, 1.4)  # themeで設定できるが、本質的に不要なコードなので外で記述
(
    p9.ggplot(d2, p9.aes(x="variable", y="value")) + 
    p9.geom_col() +
    p9.scale_x_date(date_breaks="1 days", date_labels="%Y-%m-%d\n") + # 改行を加えてlinespacingが機能するようにする
    p9.theme(axis_text_x=p9.element_text(rotation=45, 
                                         ha="right", 
                                         linespacing=-3,   # 左右位置を調整する
                                         margin={"t": -6, "b": 10}))  # tで上下位置を調整し、bで軸タイトル位置を調整する
)