最新版だとうまくいかないので少し古いバージョンです。

#環境構築手順

Visual Studio2015をインストール（無料版）
CUDA8.0をインストール
以下のURLからダウンロード可能
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cuDNNをインストール
以下のURLからダウンロード可能
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

#インストール方法

##cuDNN

cuDNNを解凍して、CUDAフォルダ内の「bin」「include」「lib」を
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\　以下に貼り付け（上書き）
環境変数の設定
1. 環境変数「PATH」に以下のパスを追加する（先頭に追加すること）
  - C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin
2. 環境変数「INCLUDE」に以下のパスを追加する
  - C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include
  - C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.10240.0\ucrt

##anaconda

anacondaをインストール(anaconda4.3.1)
anacondaにpython3.5環境を構築
環境作成
管理者権限でanaconda promptを起動
conda create -n py35 python=3.5 anaconda
環境の切り替え
activate py35
Chainerインストール
anaconda promptで以下のコマンドを実行
pip install chainer==2.0.2
cupyインストール
anaconda promptで以下のコマンドを実行
pip install cupy==1.0.2
動作確認のためサンプル(mnist)を実行
以下をgit cloneまたはzipで取得する。
https://github.com/pfnet/chainer
anaconda promptでexample/mnistへディレクトリ移動
以下で実行（CPUのみ使用したMNISTのサンプル）
python train_mnist.py
以下で実行（GPUを使用MNISTのサンプル）
python train_mnist.py --gpu 0
OpenCVのインストール(必要な人のみ)
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

#注意事項