初めに

ChatGPTに聞いた回答そのままですが完璧だったので掲載

以下回答

DockerでFastAPIを実行し、コードの変更をリアルタイムで反映させるには、いくつかの方法があります。その一つは、ホストマシン上のファイルシステムをDockerコンテナにマウントし、FastAPIのリローディング機能を使用する方法です。

以下に、その手順を示します。

1. FastAPIプロジェクトの構成

まず、基本的なFastAPIプロジェクトを準備します。

ディレクトリ構造

my_fastapi_project/
├── app/
│   ├── main.py
├── Dockerfile
├── requirements.txt
├── docker-compose.yml

`app/main.py`

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

`requirements.txt`

fastapi
uvicorn

2. Dockerfileの作成

次に、FastAPIアプリケーションを実行するためのDockerfileを作成します。

`Dockerfile`

FROM python:3.9-slim

# 作業ディレクトリを設定
WORKDIR /app

# 依存関係をインストール
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# アプリケーションのコードをコピー
COPY ./app /app/app

# FastAPIアプリケーションを起動
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--reload"]

--reloadオプションは、コードの変更を監視し、自動的にリロードするためのものです。

3. docker-compose.ymlの作成

開発時にホストマシンのコードをコンテナにマウントするために、docker-compose.ymlファイルを作成します。

`docker-compose.yml`

version: "3.8"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./app:/app/app

4. Dockerコンテナのビルドと起動

次に、Dockerコンテナをビルドして起動します。

docker-compose up --build

このコマンドは、Dockerfileを使用してコンテナをビルドし、docker-compose.ymlの設定に従ってコンテナを起動します。

5. リアルタイムでのコードの更新

ホストマシン上のmy_fastapi_project/appディレクトリ内のファイルを編集すると、変更がリアルタイムでDockerコンテナに反映され、FastAPIが自動的にリロードされます。これにより、変更を即座にテストすることができます。

まとめ

この手法を使用すると、FastAPIのコード変更をリアルタイムで反映させることができます。開発中は、ホストマシンのファイルシステムをコンテナにマウントし、FastAPIの自動リロード機能を利用することで、効率的に開発を進めることができます。

追記

ウィンドウを閉じるとdockerコンテナが終了してしまうので-dを付ける

docker-compose up --build -d

終了するときは以下

docker-compose down