Pythonや機械学習などのコンテンツについて自分が学ぶ際の参考にしているサイトについて、ふとまとめたくなったのでまとめます。
随時追加予定
東京大学 数理・情報教育研究センター 「Pythonプログラミング入門」
Pythonの基礎を押さえた上で、代表的なライブラリから機械学習の基礎まで扱っています。
リンク先のページでは、HTML版やColab版、Jupyter版も提供されているので、好きな形で閲覧できます。
Google Colabという無償の実行環境でPythonコードを手軽に実行できるので、Pythonの環境を作らずともPythonについて学ぶことができます。
京都大学 「Pythonプログラミング演習」
東大のものと比べると文字が大きくて図版が豊富であり見やすい印象です。
Colabノートなどは用意されていませんが、環境構築から説明されているので、Python及びプログラミング初学者でも安心して学べます。
Python Japan 「ゼロからのPython入門講座」
プログラミング未経験者を対象に、Pythonに必要な基礎知識を学ぶことができます
東京工業大学 機械学習帳
東京工業大学情報理工学院 機械学習の講義で使用した講義ノート「機械学習帳」が無料公開されています。
機械学習の理論と実装を一緒に説明することで、理論の実装や応用に触れています。
Chainer ディープラーニング入門
ChainerはPythonの深層学習フレームワークです。
環境構築の方法やディープラーニングで使われる数学など、 ディープラーニングを学び始めるのに必要な前提知識を可能な限りスキップせず解説されています。
開発が終了していますが基本的な内容のため参考になります。
とりあえず思いついたサイトについて軽く列挙しました。
Python関連の内容を学びたいときは基本的にはここで紹介している東大と京大のコンテンツで十分に学べると思います。