3
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

AIネイティブ時代におけるエンジニアのウェルビーイングとMATLAB

Last updated at Posted at 2025-12-23

はじめに

AIエージェントが当たり前となりつつある「AIネイティブ時代」。コードの書き方は劇的に変わり、エンジニアの定義そのものがアップデートされようとしています。

今回は、そんな変化の激しい時代において、私たちがどうやって健やかに、そして楽しくエンジニアを続けていくべきか。「物理世界」「遊び」、そして「MATLAB」というキーワードから紐解いてみたいと思います。

「プレイングマネージャー」化するエンジニアの未来

AIネイティブ時代のエンジニアは、もはや一行ずつコードを打ち込む必要はなく、これからは、複数のAIエージェントに指示を出し、それらを束ねて一つの大きな価値を作るプレイングマネージャーのような役割が主流になっていくでしょう。

アルゴリズムはエージェントに書かせ、テストをさせ、システム全体のアーキテクチャと、それが生み出す『価値』の設計などに集中していくと思われます。

こうした変化は、私たちから「作業の苦労」を取り除いてくれる一方で、「自分は何を作るべきか?」というより本質的で、少し抽象的な問いを突きつけてきます。ここで重要になるのが、単なる効率化を超えた「創造の楽しさ」をどこに見出すかという点です。

フィジカルAIの台頭とシミュレーション

AIが画面の中(ビットの世界)を飛び出し、現実の物理世界(アトムの世界)を動かす「フィジカルAI」の時代が到来しています。自動運転、ロボティクス。ここでの失敗はリスクを伴います。

シミュレーションの重要性は、これまで以上に増していくものと考えられます。

現実世界で試す前に、デジタル空間で徹底的に「遊ぶ」こと。物理法則に基づいた厳密なモデルの上で、AIを教育し、挙動を確認する。この「現実と仮想の架け橋」をいかにスムーズに渡れるかが、エンジニアの精神的な余裕(ウェルビーイング)に直結します。

「遊び」としてのエンジニアリング:プレイグラウンドを取り戻す

効率ばかりを求められる開発現場では、つい「無駄な試行錯誤」を排除しがちです。しかし、エンジニアの本質的な喜びは「ちょっとこれを試したらどうなるだろう?」という好奇心、つまり遊びの中にあります。

AIが答えをすぐに出してくれる時代だからこそ、あえて自分で手を動かし、視覚的に結果を確認できるプレイグラウンドを持つことが大切です。試作を繰り返し、失敗を楽しみ、偶然の発見にワクワクする。この心の余白こそが、燃え尽き症候群を防ぐ処方箋になります。

MATLABをPERMA理論で読み解く

ここで、MATLABをエンジニアのウェルビーイングを高めるための要素が詰まったツールとして捉えなおしてみましょう。心理学者マーティン・セリグマンが提唱したモデルPERMA理論に当てはめて考えてみます。

P:Positive Emotion(ポジティブな感情)

MATLABのLive Editorを使っていると、数式が即座に美しいグラフとなり、アニメーションとして動き出します。この「わあ、動いた!」「きれいだ」という直感的な喜びは、エンジニアの脳にポジティブな感情を灯してくれます。

E:Engagement(没頭・フロー)

MATLABは「思考のスピードを止めない」ように設計されています。強力なツールボックスとドキュメントにより、環境構築のストレスから解放され、本質的な数学的思考や物理モデリングに深く没頭(フロー状態)することができます。

R:Relationships(関係性)

世界中の研究者やエンジニアがMATLAB Centralでコードを共有し、知恵を出し合っています。また、Simulinkなどのモデルを通じたコミュニケーションは、言葉の壁を超えて技術者同士を繋ぎ、共通言語としての役割を果たします。

M:Meaning(意義・意味)

MATLABが使われる現場は、気候変動対策、宇宙探査など、人類の大きな課題に直結しています。「自分の解析が、世界の重要な課題を解く一部になっている」という感覚は、仕事に深い意味を与えてくれます。

A:Accomplishment(達成感)

AIエージェントと対話しながら、MATLABで素早くプロトタイプを完成させ、それをC/C++コードとして実装まで繋げる。この「アイデアが形になるまでの圧倒的な速さ」は、確かな達成感をもたらします。
image.png

AIネイティブ時代に「遊び」が再定義される理由

AIは、与えられた目的関数に対して一直線に突き進みます。そこには無駄も、迷いも、寄り道もありません。しかし、私たちが「知性」と呼んできたものの多くは、実は目的とは無関係に見える「寄り道」のプロセスから生まれてきました。

効率化の先にある、贅沢な「無駄」を楽しもう

最短距離でゴールに辿り着くことがAIの仕事であるならば、あえて遠回りをし、その過程で偶然の発見(セレンディピティ)を楽しむことが、これからのエンジニアの「仕事」であり「ウェルビーイング」の核心となります。

さいごに

フィジカルな世界を理解し、シミュレーションという安全な遊び場でAIを飼い慣らし、MATLABを使いこなしながら「遊び」も楽しむ。そんなプレイングマネージャー的なエンジニア像はいかがでしょうか。
AIネイティブ時代を、軽やかに、健やかに歩んでいける未来を考えてみました。
(本記事はGemini3と共に執筆しました😊)

3
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
3
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?