『ベイズ統計の理論と方法』関連リンク【コロナ社】

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本書を取り上げていただいた，Web上の関連記事をまとめました。

内容梗概

ベイズ統計学に初めて出会う人が疑問に思うことを解説し，理論的な基礎を明らかにし，実用上で注意することを説明する。統計モデルとは何か，事前分布とは何か，ベイズ統計学ではどんな法則が成り立つか，などを学びたい人に最適。

              

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ご参考・ご紹介いただいているリンク一覧

・「ベイズ統計の理論と方法」渡辺澄夫のメモ
　by はてなid:StatModeling（はてなブログ）

・「全数調査なら何でもわかる」という誤解 - 間違えがちな母集団とサンプリングそしてベイズ統計 -
　by はてなid:ill-identified (はてなブログ)

・「Mathematical Theory of Bayesian Statistics」読後メモ(1) (「ベイズ統計の理論と方法」の比較)
　by @hiroto1979 (Qiita)　

・「Mathematical Theory of Bayesian Statistics」読後メモ(2) (「ベイズ統計の理論と方法」の比較)
　by @hiroto1979 (Qiita)

・機械学習と表現論 (ざっくり)
　by @ymsk_CM(t yamasaki)(Qiita)　

・尤度比検定は単純仮説に対して最強力
　by @toucan(Toucan)(Qiita)

・ベータ分布でベイズ推定するときの事前分布パラメータ評価
　by @piyo7 (Qiita)

・データサイエンス関連の本を紹介する。
　by @Mark-N (Qiita)

・「はじめてのパターン認識」読書会 第一回(1,2章)の資料
　by @todesking (Qiita)

・文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ
　by @yukinagae(Yuki Nagae) (Qiita)

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『ベイズ統計の理論と方法』(コロナ社)