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Polyak Averaging

Last updated at Posted at 2019-09-26

式だけメモ。これの読み方誰か教えてください。。。

Polyak Averaging

Polyak Averagingは、最適化アルゴリズム中のパラメーター空間内のいくつかのポイントの平均化です。そのため、最適化中にポイント $\theta_1, \theta_2...$ が得られた場合、Polyak Averagingは次のようになります。凸関数用。

\hat\theta_t = \frac{1}{t}\sum_{i=0}^t\theta_i

Polyak-Ruppert Averaging

$\hat\theta_t$ を加重平均します。非凸関数用。

\hat\theta_t = \alpha\hat\theta_{t-1}+(1-\alpha)\hat\theta_t,\alpha\in[0, 1]


後でここに図とか書きます。

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