位置情報を持つデータをfoliumでscatter plotっぽく表示する方法

前提

・foliumをある程度使える

本文

位置情報を持つデータをscatter plotすると、いちおう、それっぽいものになるかと思いますが、地図との重ね合わせができないと思います。Geopandasなど、利用しようとしても、ベースになる地図データの用意が難しかったりすると思います。

そこで、foliumのcircle markerの色を指定することで、地図上に、scatter plotっぽい表示をすることとしました。

そうなると、foliumのcircle markerの色は、16進のカラーコードで指定する必要があるので、データをカラーコードに変換する必要があります。

順序は、
データを0～1に正規化→0～1をRGBカラーコードに変換→変換されたカラーコードを16進に変換、
となります。

データの正規化は、

import matplotlib.colors as cl
norm = cl.Normalize(vmin='最小値', vmax='最大値'])

norm('値を代入')

で行います。

正規化された値のRGBへの変換は、たとえば

import matplotlib.pyplot as plt
henkan = plt.get_cmap('magma')
henkan('0～1の値')

で行います。

16進への変換は、cl.to_hex()で行います。

あとは、for文でデータ数分だけ、foliumのcircle markerをプロットすればOKです。

cl.to_hex(henkan(norm(data)))という感じです。