Amazon ECS で NVIDIA GPU を使用するための AMI 作成方法

以前の記事（Docker コンテナで NVIDIA GPU によるハードウェアエンコードを動かす）でビルドしたコンテナを、Amazon ECS や AWS Batch などの基盤上で動作させるためには、Amazon ECS で通常提供される Amazon ECS-optimized AMI ではなく、GPU ドライバなどをインストールした独自の AMI を用意する必要がある。その作成方法を以下に記した。

AMI 作成手順

1. Amazon EC2 G3 インスタンスを起動

   • AMI (Amazon Machine Image) は Amazon Linux 2 AMI ami-0a2de1c3b415889d2 を選択
   • インスタンスタイプは G3 インスタンスの中では比較的安価な g3.4xlarge や g3s.xlarge を推奨
   • EBS ルートボリュームは 8 GB だと空き容量が不足する可能性があるため注意

2. 起動した EC2 インスタンスに SSH 接続

3. 最初にタイムゾーンを設定

   sudo timedatectl set-timezone Asia/Tokyo
   

4. Docker のインストール
   Amazon Linux 2 では Extras Library を使用することで Docker を簡単にインストールすることができる。

   sudo amazon-linux-extras install docker
   

5. ecs-init のインストール
   これにより Amazon ECS エージェントがインストールされ、ECS のコンテナ実行環境として使用できるようになる。

   sudo amazon-linux-extras install ecs
   sudo systemctl enable ecs
   

6. NVIDIA Graphics Driver のインストール
   最新のドライバは https://www.nvidia.com/Download/index.aspx で Tesla M60 を検索することで取得可能。
   なお、NVIDIA Graphics Driver の使用には NVIDIA Software License Agreement への同意が必要である。

   sudo yum install gcc kernel-devel-$(uname -r)
   wget http://us.download.nvidia.com/tesla/410.72/NVIDIA-Linux-x86_64-410.72.run
   sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-410.72.run --ui=none --no-questions --accept-license
   

7. nvidia-docker2 のインストール
   nvidia-docker2 は Docker コンテナで NVIDIA GPU を使用するために必要なランタイムである。

   distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
   curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
   sudo yum install nvidia-docker2
   

8. デフォルトランタイムの設定
   docker コマンドをオプションなしで実行した場合でも上記でインストールした nvidia-docker2 ランタイムが使用されるよう、 /etc/docker/daemon.json を以下のように編集する（ファイルがない場合は新規に作成する）。

   /etc/docker/daemon.json

   {
       "runtimes": {
           "nvidia": {
               "path": "nvidia-container-runtime",
               "runtimeArgs": []
           }
       },
       "default-runtime": "nvidia"
   }
   

9. シャットダウン

   sudo shutdown -h now
   

10. EC2 マネジメントコンソールから AMI を作成