twilloでchat-GPTと電話で会話する

chat-GPTと会話する

コールセンターでの活用に向けて、電話で会話してみたいと思いコードを書いてみた。

事前に必要なアカウント

1. chat-GPT(API🔑)
2. twillo
3. ngrok

main.py

from flask import Flask, request, redirect
from twilio.twiml.voice_response import VoiceResponse
import twilio.twiml
import time
import requests
from twilio.twiml.voice_response import Gather, VoiceResponse, Say
import openai
import json

OPENAI_API_KEY = ""
app = Flask(__name__)


def question(comment):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer " + OPENAI_API_KEY,
    }

    json_data = {
        "model": "gpt-4-1106-preview",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": comment + "短文で答えてください。",
            },
        ],
        "temperature": 0.7,
    }

    response = requests.post(
        "https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=json_data
    )
    json_data = json.loads(response.text)
    print(json_data["choices"][0]["message"]["content"])
    return json_data["choices"][0]["message"]["content"]


@app.route("/answer", methods=["GET", "POST"])
def answer_call():
    """Respond to incoming phone calls with a brief message."""
    # Start our TwiML response
    response = VoiceResponse()
    gather = Gather(input="speech", language="ja-JP", action="/sendsms", method="POST")
    gather.say(
        "お電話ありがとうございます。メッセージをどうぞ。", language="ja-JP", voice="Polly.Kazuha-Neural"
    )
    response.append(gather)

    return str(response)


@app.route("/sendsms", methods=["POST"])
def sendsms():
    # 音声認識結果を取得する
    result = request.form["SpeechResult"] or ""
    to = request.form["From"] or ""
    if result != "" and to != "":
        print(result, to)
        resp = VoiceResponse()
        resp.say(
            "音声を認識しました。ありがとうございます。確認しますので、少々お待ちください、",
            language="ja-JP",
            voice="Polly.Kazuha-Neural",
        )
        res = question(result)
        resp.say(
            res,
            language="ja-JP",
            voice="Polly.Kazuha-Neural",
        )
        return str(resp)
    else:
        resp = VoiceResponse()
        resp.say("申し訳ございません。音声認識ができませんでした。", language="ja-JP", voice="alice")
        return str(resp)


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=8000)

1. twillo登録
2. 電話番号を取得
3. ngrokも登録　☜これ大事
4. main.pyを立ち上げ
5. 別ターミナルで以下を実行、出てきたURLをtwilloに登録

ngrok http 8000

感想

音声にして聴くと、chat-GPTのフレンドリーさが、ますますフレンドリーになりました。

chat-GPTって、文字の言葉が基本優しいしフレンドリー。
あの優しい文面を音声で話すと、もっとフレンドリーに感じる。優しい、沁みる。

クレームの一次対応は、chat-GPTで正解な気がする。