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Python 3 エンジニア認定データ分析試験の対策

Python3エンジニア認定データ分析試験を受けてきました。
https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist

結果は1000点中900点で合格
合格点は700点で7割取れたら合格のようでした。(2020/6/20現在では)

ちなみに受験者のスペックは以下になります。

  • ITエンジニアとしては15年超経験
  • データ分析及びpythonの実務経験は現状なし
  • 統計検定2級保持

勉強方法

難易度

個人的な感想となりますが、かなり易しいという印象です。
実務でバリバリにデータ分析業務をしている方なら模擬試験を試しに受けているだけでも合格するレベルかと。

役に立ちそうか?

こちらも個人的な感想となりますがAIエンジニアや機械学習エンジニアとしてはかなり薄い知識という感じがします。例えばデータ前処理関係の知識もアカデミックなマニュアル的な知識で生きた知識という感じはしません。基礎は基礎だけど実務ベースだと覚える必要のない基礎だろうと思われる知識もちらほら見られました。

正直実務ベースで言うと下記の記事などを見たほうがが生きた知識は余程手に入るのではないかと思います。
[Kaggle]0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと~一流のデータサイエンティストを例に~

私のようにバックグラウンドにITエンジニアの経歴がある人間に対しては勉強しないよりはした方がいいけどそれよりかはkaggleなどのコンテストベースで生きた知識を獲得していった方がいいのではないかと言う感想です。

chiku_
ITエンジニアをしています。
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