2025年、AI・SaaSアプリケーションの収益化において、Polar.shが開発者コミュニティで大きな注目を集めました。「ソフトウェアをビジネスに変える」をコンセプトに掲げるこのオープンソースプラットフォームは、複雑な決済処理と税務処理を開発者から解放し、プロダクト開発に集中できる環境を提供しています。
本記事では、Polar.shの特徴と、2025年に追加された重要な機能について紹介します。
Polar.shとは
Polar.shは、インディーハッカーやスタートアップ向けに設計された、開発者フレンドリーな決済インフラプラットフォームです。Merchant of Record（MoR）として機能し、グローバルな税務処理を自動で行うため、開発者は複雑な会計処理から解放されます。
主な特徴
完全なMerchant of Record機能
- EU VAT、米国Sales Tax、GSTなど、世界中の税金を自動計算・徴収・納付
- 開発者は純利益のみを受け取る仕組み
柔軟な価格設定モデル
- 一回払い、月額・年額サブスクリプション
- 使用量ベース課金（Usage-based Billing）
- Pay What You Want（顧客が金額を決定）
- 無料プラン
自動化されたエンタイトルメント管理
- ライセンスキーの自動発行
- GitHubリポジトリへの招待
- Discordロールの付与
- ファイルダウンロードの提供
開発者体験の追求
- 直感的なAPI設計
- 複数のフレームワークアダプター（Next.js、BetterAuth、TypeScriptなど）
- Webhook、OAuth 2.0サポート
- オープンソースで透明性が高い
2025年の主要アップデート
2025年、Polar.shは機能面で大きな進化を遂げました。特に注目すべき3つのアップデートを紹介します。
1. トライアル期間機能の正式リリース（10月）
サブスクリプション商品にトライアル期間を設定できる機能が追加され、顧客が最初の支払い前に製品を体験できるようになりました。この機能は開発者から最も要望の多かった機能の一つでした。
ダッシュボードとAPI両方から設定可能で、SaaSビジネスの典型的なフリートライアルモデルを簡単に実装できます。
2. AI/LLM使用量ベース課金SDK（4月発表）
2025年はAIアプリケーションの急増期でした。Polar.shはこのトレンドに対応し、LLM使用量に基づく課金を簡単に実装できるIngestion Strategy SDKをリリースしました。
LLM Strategyの特徴：
import { Ingestion } from "@polar-sh/ingestion";
import { LLMStrategy } from "@polar-sh/ingestion/strategies/LLM";
import { generateText } from "ai";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
const llmIngestion = Ingestion({
accessToken: process.env.POLAR_ACCESS_TOKEN
})
.strategy(new LLMStrategy(openai("gpt-4o")))
.ingest("openai-usage");
export async function POST(req: Request) {
const { prompt } = await req.json();
const model = llmIngestion.client({
customerId: req.headers.get("X-Polar-Customer-Id") ?? "",
});
const { text } = await generateText({
model,
system: "You are a helpful assistant.",
prompt,
});
return Response.json({ text });
}
この実装により：
- プロンプトトークンと完了トークンを自動的に追跡
- Vercel AI SDKとの完全な互換性
- 顧客ごとの使用量を自動集計
- 月次での自動請求
その他のIngestion Strategy：
- S3 Strategy：AWS S3へのアップロードバイト数を追跡
- PydanticAI Strategy：Python製AIアプリケーション向け
- カスタムStrategy：独自の課金メトリクスを実装可能
3. 開発体験の継続的改善
2025年を通じて、開発者体験を向上させる細かな改善が多数実施されました：
- Customer Portal APIでトライアル中のサブスクリプション状態を正確に処理（9月）
- 請求書プレビュー機能の強化（9月）
- 詳細なキャンセルメトリクスの追加（9月）
- Standard Webhooks仕様に準拠したタイムスタンプの追加（9月）
- チャットウィジェット機能によるサポート体制の強化（10月）
- 顧客作成時に外部IDを指定可能に（10月）
- チェックアウト時の税金表示の改善（10月）
実際のユースケース
AIチャットボットSaaS
// AIチャットボットで顧客のトークン使用量を自動追跡
const llmIngestion = Ingestion({ accessToken: 'xxx' })
.strategy(new LLMStrategy(openai("gpt-4o")))
.cost((ctx) => ({
amount: ctx.totalTokens * 100, // セント単位
currency: "USD"
}))
.ingest("chat-usage");
顧客がチャットボットを使用するたびに、自動的に使用量が記録され、月末に請求書が生成されます。
オープンソースプロジェクトの収益化
GitHub統合により、オープンソースプロジェクトのファンディングページを作成し：
- GitHubリポジトリに公式のファンディングオプションとして表示
- ワンタイムの支援金を受け取り
- Issueをクラウドファンディング可能なバックログに変換
デジタルコンテンツ販売
- 技術書、動画コース、デザイン素材などの販売
- 購入後の自動ファイル配信
- ライセンスキーの自動発行
- Discordコミュニティへの自動招待
競合との比較
Polar.shは市場で最も手数料が安いMerchant of Recordであることを謳っています。Stripe、Paddle、Lemon Squeezzyなどの既存サービスと比較して：
Polar.shの優位性：
- オープンソースで透明性が高い
- 開発者体験を最優先に設計されたAPI
- AI/LLM時代に対応した使用量ベース課金
- 比較的低い手数料
考慮すべき点：
- 2025年後半時点でまだベータ段階
- 機能は充実しているが、まだ進化中
- エンタープライズ向けサポートは発展途上
技術スタック
Polar.sh自体もモダンな技術スタックで構築されています：
バックエンド：
- Python / FastAPI
- Dramatiq（タスクキュー）
- SQLAlchemy + PostgreSQL
- Redis
フロントエンド：
- Next.js
- TanStack Query
- Tailwind CSS
- Radix UI
- Framer Motion
始め方
1. アカウント作成
polar.shでアカウントを作成
2. SDKのインストール
npm install @polar-sh/sdk
# または
pnpm add @polar-sh/sdk
3. 基本的な統合
import { Polar } from "@polar-sh/sdk";
const polar = new Polar({
accessToken: process.env.POLAR_ACCESS_TOKEN ?? "",
});
// 組織一覧の取得
const organizations = await polar.organizations.list({});
4. Next.jsでのチェックアウト
import { Checkout } from "@polar-sh/nextjs";
export const GET = Checkout({
accessToken: process.env.POLAR_ACCESS_TOKEN
});
コミュニティとサポート
- GitHub: polarsource/polar
- Discord: 活発なコミュニティ
- ドキュメント: docs.polar.sh
- 公式サイト: polar.sh
まとめ
2025年、Polar.shはAI時代のSaaS収益化において重要なインフラとして成長しました。特にLLM使用量ベース課金機能は、GPT時代のアプリケーション開発者にとって欠かせないツールとなっています。
トライアル期間機能の追加、継続的な開発者体験の改善により、インディーハッカーからスタートアップまで幅広い層に支持されるプラットフォームへと進化しています。
オープンソースであることの透明性と、開発者ファーストの設計思想は、今後も多くの開発者に選ばれる理由となるでしょう。自分のプロダクトを収益化したい開発者は、ぜひPolar.shを検討してみてください。