個人開発で4種のLLMを役割分担した話——ChatGPT・Claude Code・Grok・Gemini

個人開発サービス CheckMe を1人で運営しながら、LLMを役割分担して使うようになった記録。

直接Claude Codeに「〇〇を実装して」と伝えるより、先にChatGPTで要件を整理してから渡す方が精度が上がる。

ChatGPT（要件整理）→ Claude Code（実装）

このフローを意識するようになってから、手戻りが減った。

「非通塾層の中学生6ケースを深掘りインタビューして」とGeminiに依頼すると、UXリサーチャー・教育アナリスト・元受験生などのロールを担って20往復以上の会話を再現してくれる。

これをCLAUDE.mdとDBに記録して、実装の判断材料にしている。

「どのLLMが最強か」より「誰に何を頼むか」で考えた方が成果が出る。

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