1. 発端
- 4月頃、会社の目標管理に軽い気持ちで流行りだからとAIを描いたのが問題の始まり。
- 上司に逐一報告するため、いろいろな目線でAI導入のシナリオを書いた。
- そうしたら上司から「設備投資の余りでAI用パソコン買うよ!」
- 自分:「え?・・・(そのパソコン俺が使うの?)」
2. 問題点
AI-PC導入に当たり問題点を列挙(逃げ口実とも言う)
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社内のネットワークがクローズドネットワークでインストール環境が無い
- ポケットWi‑Fi借りるからOK
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親会社に派遣で出てて、事務所に居ない
- 別件でPM3時以降は派遣停止するから、事務所に来てね
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AI-PC導入で発表とか嫌だ
- 目標管理や改善提案程度で済ますから問題なし
- うん、逃げ道全部埋められた。
3. セットアップ
- 派遣停止から3ヶ月経過、来るべきAI-PCが納入されず。(11月半ば)
- 派遣停止リミットまであと半月って所でAI-PCが納入された。
- 早速セットアップ。
- OSはWindowsのまま行く(Windows消すの勿体ない。会社でLinux落とすのめんどくさい)
- Ollama、Python3.12、OpenWebUIをインストール(特に問題なし)
- LLMはGPT‑OSS:20Bに決定。ダウンロード中にポケットWi‑Fiの通信料制限に引っかかる。
- とりあえず、インストール上で動作確認→OK
- 他のPCからも見れる事を確認→OK
- この間、二日(3時間)
4. 上司に報告(さらに上へ)
- 上司に基本機能をインストール完了したことを説明
- 更に上(課長)へ報告。
- 上司曰く何ができるの? → そこから説明かよ
- 資料を作って基本的な説明を実施。
- 「社内の情報は知らない訳だ」
- 「そうです。RAGを使えば可能です」
- 「RAGとは?」
- TXTやPDFを読み込ませて、拡張検索できる機能です」
- 「じゃあ、社内の情報を読み込ませれば、答えを返してくれる訳?」 → 「YES」
- OpenWebUIのRAG機能をデフォルトのまま社内の資料(PowerPoint→PDF変換)を読み込ませてデモを実施した結果、さっぱり検索に引っかからない。「ダメじゃん」
- 三日目終了(9時間)
5. さらなる深みへ
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色々なサイトでRAGについて調べてみる
- RAG用のモデルを変える
- チャンクサイズ・チャンクのオーバーラップを変える
- フルコンテキストモードにする
- 流し込む資料を奇麗なフォーマットにする
- ツールを使って云々 …etc
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再度、レビュー…やっぱりダメ
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課長曰く(以下課長)「AIさなえちゃんみたいになるのかと思った」
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自分「(ちっとは調べてきたか)ローカルLLMとクラウドLLMを比べられても、無理」
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課長「東大生が一から作ったって書いて有ったよ、一緒だよ」
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自分「(スマホで検索)作ったのはDIFYの所で(バックの)LLMはクラウドじゃないですか」
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課長「やってる事は一緒で、出来るでしょ?」
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自分「数百億(円かドルか?)のシステムとPC1台と一緒にすんな」
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課長「なーんだ、出来ないんだ」
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続く、かもしれない。