さっきひらめいたnumpyを使ったCrossValidationの簡単な書き方

tl;dr

# X : ndarray, データ行列とか
# y : ndarray, 教師データ
# cv : int, cv数

n_data = len(y)
m = np.random.permutation(np.arange(n_data) % cv)
for i in range(cv):
    X_train, X_test = X[m != i], X[m == i]
    y_train, y_test = y[m != i], y[m == i]

    # fit & predict

ちなみに

この記事はsklearnを信用できなくなったときにスクラッチで書きたい人のためのものであって、
普通にやるならこういうのつかってかっこよくいきましょう
http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html