目次
0:概要
1:WatsonQueryとRedshiftの接続
2:データ仮想化
3:仮想化データの確認
0:概要
WatsonQueryとRedshiftServerlessを接続し、Redshiftのテーブル※1を仮想化する方法を解説します。
※1:Redshift上にテーブルがある前提で解説を行います。
1:WatsonQuery（以降WQと省略）とRedshiftの接続
データ仮想化→データソース→接続の追加→新規接続をタップします。
接続先として、AmazonRedshiftを選択します。
接続の編集にて、必要事項を記入します。
名前：demo_AWS_redshift（任意）
説明：Watson Query においてRedshiftのテーブルを仮想化する方法（任意）
データベース：demo（Redshift上のデータベース名）
ホスト名または IP アドレス：default.番号.ap-northeast-1.redshift-serverless.amazonaws.com（Redshift上のエンドポイント）
ポート：5439（Redshift上のデータベースポート番号）
ユーザー名：admin（AWSユーザーネーム）
パスワード：****（AWSパスワード）
接続テストが成功したら、作成をタップします。
データソースにAWS_Redshiftが追加されます。
2:データ仮想化
2-1:仮想化準備
データ仮想化→仮想化へ移動します。
2-2:ロード
表の再ロードをタップします。
最新表示をタップします。
2-3:参照先の決定
ソース・タイプ：AmazonRedshift
データベース：demo_AWS_redshift（WQに接続した際に設定したデータベース名）
スキーマ：demo_s（仮想化するテーブルのスキーマ）
2-4:プレビュー
ビューマークをクリックすると、仮想化するテーブルをプレビューすることが可能です。
2-5:仮想化
仮想化するテーブルを選択して、カートに追加をタップします。
カートの表示をタップします。
必要に応じて列名を編集します。
仮想化をタップします。
仮想化が完了しました。
3:仮想化データの確認
仮想化→仮想化データに移動します。
仮想化データに先ほどのテーブルが追加されていることを確認しました。
詳細の表示をタップします。
仮想化したテーブルの要素を確認することができました。
以上で、WatsonQueryにおいてRedshift Serverlessのデータを仮想化する方法の解説を終了します。