はじめに
将来的に「10倍の価値」を出すQAエンジニアになるための、技術動向と改善アイデアの収集ガイド。
具体的な「解決策の種」を取得しやすいリソース
1. Hacker News (YC)
- QAにとっての有益性: 新技術や実装者レベルの議論といった、「今試されている技術」が観測できる
-
実戦的な使い方:
- AI検索: 下部の検索窓（Search）で「AI testing」「LLM agent eval」と入力
- AI抽出: 検索結果のURLをコピーし、AIに「QA視点で、テスト設計や自動化モデルに影響しそうな論点を3つ抽出」と命じる
- リンク: news.ycombinator.com
2. TestGuild
-
QAにとっての有益な理由:
- 現場で実際に使われ始めているAIテストツールの動向に特化している
- ツールそのものの使い方だけでなく、他社がどのように自動化の壁を突破しているかの事例が豊富
-
実戦的な使い方:
- AI検索: 画面上部の検索窓で「AI」と入力
- AI抽出: 検索結果のURLをコピーし、「有益な記事を3つ抽出。特にプロダクト構造理解の外部化、テスト自動化の再設計、テスト実行時間の短縮、テスト実行の効率化、AIエージェント活用に関係する内容を優先してください」
- リンク: testguild.com
3. InfoQ (Testing Section)
- QAにとっての有益性: アーキテクチャ視点を含む、実務レベルのTestingトレンド
-
実戦的な使い方1:
- 深掘り: 「Generative AI」タグの記事を選択
- AI移植: 記事の内容をAIに渡し、「この記事にあるテスト手法を、私の現在のプロダクト知識（構造理解）に適用するための具体的なプロンプト例を作成しろ」と指示する
-
実戦的な使い方2:
- 深掘り: 「Testing」タグの記事を選択
- AI移植: 記事の内容をAIに渡し、「この内容を、QAがAIエージェントを運用する場合の自動化・効率化できるポイントを整理して」と指示する
- リンク: infoq.com/testing
「現場の悩み・トレンド」から着想を得るリソース
4. Software Testing Club
- 取得できるもの: 実務者が直面している「AI導入の障壁」、既存プロセスの限界。
- アイデア収集法: 投稿を全コピーし、AIに「このQAが直面している課題を、私のプロダクト知識（構造理解）をAIに渡すことで解決するシナリオを3つ作れ」と命じろ。
- リンク: softwaretestingclub.com
5. Thoughtworks Technology Radar
- 取得できるもの: 業界全体の投資方向、廃れゆく手法の特定。
- アイデア収集法: 「Hold（様子見・使用禁止）」に分類された手法をAIに分析させ、「なぜこれが古いのか？AIを使えばどうアップデートできるか？」を考えさせる。
- リンク: thoughtworks.com/radar
6. Reddit (r/SoftwareTesting)
- QAにとっての有益性: 公式には載らない「ツールに対する本音の評価と絶望」。初心者比率が高いのでAIフィルタ必須
-
実戦的な使い方:
- 議論の抽出: 「AI tools review」や「Playwright AI」で検索
- AIフィルタリング: 100件超のコメントを全コピーし、AIに「サクラや極端な意見を除外し、実務上のクリティカルな欠点だけを箇条書きにしろ」と命じる
- リンク: reddit.com/r/SoftwareTesting/
参考・番外編（市場の空気感を知る）
7. EuroSTAR
- 取得できるもの: カンファレンス発の「現場での苦労話」と、それを乗り越えるための現実的なアプローチ。理論寄り・戦略寄りの内容が多く、即実務レベルではない
- アイデア収集法: 事例をAIに読み込ませ、「この泥臭い対応を、AIエージェントに自律実行させるための『判断ロジック』をフローチャート化しろ」と命じろ
- リンク: eurostarsoftwaretesting.com
8. Ministry of Testing (MoT)
- QAにとっての有益性: 世界最大級のテスト専門コミュニティのひとつ。思想的な内容が多い
-
実戦的な使い方:
- トレンド把握: 「The Club（フォーラム）」の最新トピックをスキャン
- AIブラッシュアップ: AIに「現代のQAが抱く最大の懸念（AIへの不信感など）をこの記事から読み取り、それを払拭するための戦略的なテスト計画書のドラフトを書け」と命じる
- リンク: ministryoftesting.com
AIフィルタリング・プロンプト
【プロンプト】
「このページの情報を、シニアQAエンジニア視点で実務インパクト順に3点、日本語で要約してください。特にプロダクト構造理解の外部化、テスト自動化の再設計、テスト実行時間の短縮、テスト実行の効率化、AIエージェント活用に関係する内容を優先してください」