こっちの続き。

sin とか cos とか、どーでもいいから、取り敢えず単純に外部データをプロットさせたいんだよ!

ついでに。

埋め込みなんて、トロい。引数で指定出来る様にしろよ!

ってメモ。色んなグラフツールで。

使うのは、あっちでも使った、rand.txt を再度。

$ perl -le 'print rand (10) for 0 .. 99' > rand.txt

Python

GRAPH.py

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv(sys.argv[1], header=None)
data.plot()
plt.savefig(sys.argv[2])

$ python GRAPH.py rand.txt graph.png

import sys で sys.argv 使うだけ。

R

GRAPH.r

png(commandArgs(trailingOnly=TRUE)[2])
data = read.table(commandArgs(trailingOnly=TRUE)[1])
plot(data$V1, type="l")

$ Rscript ./GRAPH.r rand.txt graph2.png

yがV1(第一列)の時に限り、暗黙的に行番号をxとして扱うっぽい。

gnuplot

2019/01/19 更新

こっちの方が直感的。
ワンライナーで使うから、-e のメモも残すけど¹。

GRAPH.plt

#!/usr/bin/env gnuplot
set term png
set output ARG2
plot ARG1  u ($0):($1) notitle w l

$ gnuplot -c GRAPH.plt rand.txt graph3.png

$0 が"インデクス"を示す。

旧メモ

GRAPH.plt

#!/usr/bin/env gnuplot
set term png
set output o
plot f  u ($0):($1) notitle w l

$ gnuplot -e 'f="rand.txt";o="graph3.png"'  GRAPH.plt

psxy (GMT)

psxy だけは、 x 省略する方法が考え付かない、、、

$ perl -lne 'print join " ", $., $_' rand.txt | gmt psxy -R0/100/0/10 -Jx0.1/1 > graph4.eps
$ gmt psconvert -P graph4.eps

-R で、 x を 0~100, y を 0~10 まで描画
-Jx で、 x を 0.1 倍、y を等倍

でグラフを書く。

spark

ついでに spark

$ cat rand.txt| spark

-e, -cが併用出来るのが一番理想なんだけど、、、 ↩