Pythonでasyncioとコルーチンを使ってスレッドっぽい非同期処理をする #Python

TL;DR

Pythonでコルーチン使いつつ、割とスレッドモデルっぽい動作をasyncioを使って実現する。

やりたいこと

複数のコルーチンが非同期に実行される前提
それぞれ個々のコルーチンの実行が終わった時点で、返り値を即座に受け取って処理したい

もう少し詳しく

参考：Pythonにおける非同期処理: asyncio逆引きリファレンス（すごくタメになるのでオススメ）

ここの「並列で処理を行いたい(固定長)」のところに、asyncio.gatherとasyncio.waitを使った例がそれぞれ載っているけど、返り値の処理はいずれも全部のコルーチンの処理が終わってから行われるようになっていた。
これを、各コルーチンが終了した時点で即座に返り値の処理もさせつつ他のコルーチンの終了も待つ、ということをしたい。

利用したバージョン

Python3.7.1 です。
ちょっとバージョンが下がると動かないかもしれない。

方式1： `asyncio.as_completed`を使う

こんな感じ。

import asyncio

# コルーチン1
async def test1():
    await asyncio.sleep(3)
    print('now in test1.')

    return "test1"

# コルーチン2
async def test2():
    await asyncio.sleep(1)
    print('now in test2.')

    return "test2"

# 結果の非同期受信用
async def fmap(f, fs):
    for res in asyncio.as_completed(fs):
        r = await res
        f(r)


if __name__ == '__main__':
    # 複数の coroutine から future のシーケンス作成
    f1 = asyncio.ensure_future(test1())
    f2 = asyncio.ensure_future(test2())
    futures = [f1, f2]

    # future シーケンスを実行して、処理が終わるごとにすぐ受信側処理もする
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(fmap(print, futures))

実行結果。

now in test2.
test2
now in test1.
test1

方式2：コールバックを使用する

import asyncio
import functools

# コルーチン1
async def test1():
    await asyncio.sleep(3)
    print('now in test1.')

    return "test1"

# コルーチン2
async def test2():
    await asyncio.sleep(1)
    print('now in test2.')

    return "test2"

# コールバック
def callback(f, future):
    f(future.result())


if __name__ == '__main__':
    # 複数の coroutine から future のシーケンス作成
    f1 = asyncio.ensure_future(test1())
    f2 = asyncio.ensure_future(test2())
    futures = [f1, f2]
    # コールバック設定
    for f in futures:
        f.add_done_callback(functools.partial(callback, print))

    # future シーケンスを実行
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(*futures))

結果は方式1と同じです。個人的には方式1の方が好き。

`asyncio.as_completed` を簡単に解説

方式1を書いてるときにちょっとハマったので、asyncio.as_completedの動作をわかったなりに少し解説してみる。

先程書いたコードの中でこの関数を使ってる fmap というコルーチンを見ると、

   async def fmap(f, fs):
       for res in asyncio.as_completed(fs):
           r = await res
           f(r)

関数bodyの1行目で、asyncio.as_completed(fs) の返り値からfor文でresを拾ってきてる。実はasyncio.as_completed(fs)の型はIterator[Awaitable[...]]となっていて、awaitableオブジェクト（実はコルーチン）のイテレータになってる。
通常のイテレータはIterableな型を持つ値をくるむのだけれども、そのIterableの非同期版がAwaitableだと思えばいい。
なので、Awaitable型の変数resに対してawait文を適用し、

    await res

とすることで、さらにAwaitableでくるまれた中身の値が取り出せるという仕組み。

Pythonでasyncioとコルーチンを使ってスレッドっぽい非同期処理をする