035 AI屋さんの　AIエージェント以降の　LLMにトークン全文入力　webアプリ

大規模言語モデルの機能拡張として、何らかの実行手段を
ツール経由で実現する　エージェント　機能ですが、

自ら検索キーワードを生成して、
自動で検索した結果から、
複数のサイトを開いて全部読み込んで
その内容も踏まえて、大規模言語モデルが回答してくれます。
勝手にググるエージェントLLMは、
リアルタイムにググるくらいなら、容易に実現できます。
ググった結果を追加して、トークン全文入力の大規模言語モデルに
資料全体を漏れなく、俯瞰した検討をしてもらえます。

折角なので
何でも出来る大規模言語モデルさんに
HTMLとCSSの作成も　エージェントしてもらいます。

　大変素晴らしい！
　エクセレント！

デザイン性に優れたHTMLを作ってくれました。
動的に毎回異なるデザインを楽しめますし、
同じURLなのに、見た目を変えられます。

pythonのフレームワークで

　１、streamlit　→　ダッシュボード
　２、Django　→　伝統と格式のポータルサイト
　３、FASTAPI　→　webapi
　４、flask　→　エージェントHTML

選択肢が広がります。

今回、使用したサーバーレス、
CloudFunctions（flask）ひとつで、
一問一答の　webアプリもwebapiも　全部こなせますし、
また、CloudFunctionsは、
　WEBサーバー＋アプリサーバー
のアプリ部のみ実装します。
それ以外のWeb関連はクラウド側が全部面倒見てくれます。
すでに動くアプリの雛形の関数に、少し書いたら完成です。

目次

今回も無事に、機能拡張した大規模言語モデル

　035 AI屋さんの　AIエージェント以降の　LLMにトークン全文入力　webアプリ

HTML込み　AIエージェント完成で。

ー以上ー