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012 AI屋さんの LLMとstreamlitとdockerとcloud runと私

Last updated at Posted at 2024-10-01

AI屋さんの LLMとstreamlitとdockerとcloud runと私

LLMに200万トークン全文入力 追加学習ずみの専門分野特化のLLMの作り方

概要
大規模言語モデルのwebアプリを クラウドのサーバーレスでデプロイする
最小構成の資料です。
  gemini
  streamlit
  docker
  cloud run
だけで作れちゃいます。
雛形で一度デプロイできれば、あとは簡単です。

既知の組み合わせで構成されています。
応用は自由自在です。

作り方は下記参照(まとめ)

https://
docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vRZ9RkstP6oPLMcKOHXygf8X4HFKhHTiPt2glUvDD_-NZWXY9HKOb7XqfBa26BBqhAihzaysasJsk7b/pub

スクリーンショット 2024-09-30 20.40.49.png

サンプル
大規模言語モデルに資料を全文入力済みLLM
Webアプリ

Streamlit

Gradio

Flask

webAPI
flask

スクリーンショット 2024-09-30 21.12.28.png

Screenshot_20241001-081805.jpg

Screenshot_20241001-082035.jpg

ー完ー

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